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工作内容

EINSATZBEREICH
Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie
STELLENART
Wissenschaftliche Stelle
STELLEN-ID
10589
EINTRITT
Nächstmöglicher Zeitpunkt
UMFANG
Vollzeit; 38,5 Std.
VERTRAGSART
Befristet
BEFRISTUNG
31.12.2024
VERGÜTUNG
EG 13 TV-L

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Training von künstlichen neuronalen Netzwerken und klassischen „Machine Learning“ Modellen (z.B. Random Forests, Support Vector Machines)
  • Entwicklung von EDV-Werkzeugen für die Datenaggregation und die Modellevaluation im Rahmen von Forschungsvorhaben
  • Evaluierung von Integration von Fremdsystemen
  • Daten-Import, -Export und -Konvertierung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom- oder Masterabschluss) der Informatik
  • Fortgeschrittene Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit PyTorch, MONAI, XGBoost, Numpy, Pandas, scikit-learn, AntsPy, SimpleITK, PyDicom, Cv2, Boruta, RAPIDS, CuDF, Streamlit, Weights and Biases
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, gute Programmierkenntnisse in anderen Sprachen wie Rust, C/C++, Java/Scala und TypeScipt von Vorteil
  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit Linux, Docker, k8, GitLab, CI/CD von Vorteil
  • Vorerfahrungen im Bereich der Bildverarbeitung von Vorteil
  • Hohe Motivation zur selbständigen Problem- und Fehleranalyse

Freuen Sie sich auf

  • Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
  • Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
  • 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
  • Interdisziplinäres Arbeiten mit Kollegen aus anderen Fachbereichen
  • Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
  • Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
  • Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
  • Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen

  • Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
  • Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
  • Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.
  • Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.

Beste Argumente für eine Beschäftigung in der Universitätsmedizin Essen

Smart Hospital

Umwelt und
Nachhaltigkeit

Familienfreundliche
Unternehmenskultur

Vielfalt und
Internationalität

Eigene Kita
und Tagespflege

Fort- und Weiter-
bildungsakademie

Zertifizierte
Einarbeitung

Gesundheits-
management

Tarifliche
Vergütung

und Vieles
Mehr

Zum Thema Vereinbarkeit von Beruf und Familie informiert Sie auch unser MitarbeiterServiceBüro

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最后期限: 21-11-2024

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