Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / Kennziffer 59-2023
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更新日: 07-10-2024
位置: Mülheim an der Ruhr North Rhine-Westphalia
类别: 科学
行业:
工作类型: Vollzeit, Befristeter Vertrag
工作内容
Die Hochschule Ruhr West wurde 2009 als staatliche Hochschule gegründet. An unseren Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop bieten wir Bachelor- und Master-Studiengänge aus Technik und Wirtschaft an. Chancengerechtigkeit und Familienfreundlichkeit für Studierende und Beschäftigte sind uns wichtig. Auf dieser Grundlage bieten wir Studierenden und Mitarbeiter:innen beste Bedingungen, sich zu entwickeln, ihre Potentiale zu entfalten und im besten Sinne über sich hinauszuwachsen. Dafür steht unsere Leitidee „Never stop growing!“ Darauf sind wir stolz und setzen dafür auf Vielfalt und Entrepreneurship bei unseren Studierenden und Beschäftigten. Sie sind die Basis für unsere hervorragenden Ergebnisse in Lehre und Forschung.
Wir suchen für den Fachbereich 2-Witschaftsinstitut zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n motivierte:n
Kennziffer 59-2023 Vollzeit 39,83 Stunden | Entgeltgruppe TV-L E 11
Am Wirtschaftsinstitut der HRW arbeiten Sie in einem teamorientierten und dynamischen Umfeld. Unsere Lehre und Forschung ist im höchsten Maße anwendungsorientiert und interdisziplinär. Wir publizieren unsere Forschung in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren diese auf nationalen und internationalen Konferenzen.
Ihre Aufgaben
Unterstützung der Professoren am Fachbereich 2 (Wirtschaftsinstitut) in der Forschung im Themenfeld Data Science / Machine Learning für die Sektoren Energie, Wasser/Abwasser und Umwelt
Dazu gehören u.a.:
- Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur:
- Anomaliedetektion und - bereinigung für Zeitreihendaten
- Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse
- Beantragung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen
- Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python
- Erfahrung mit den gängigen Machine Learning Frameworks wie Tensorflow und scikit-learn
- Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Gute Englisch-Kenntnisse (Wort und Schrift)
Darauf können Sie sich freuen
- Neuer Campus mit modern ausgestatteten Büros
- Ein gestaltbares Arbeitsfeld, in das Sie sich aktiv einbringen können
- Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen zu Ihrer persönlichen Erholung
- Möglichkeit des Home-Office
- Betriebliche Altersvorsorge
- Ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm
Egal wie Sie anreisen:
- Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
- Kostenlose Mitarbeiterparkplätze vor der Tür
Die Stelle ist projektbezogen bis zum 31.05.2025 befristet.
Wir sind eine weltoffene Hochschule und freuen uns über Bewerbungen aus allen Kulturkreisen. Wir fördern die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Bewerber und Bewerberinnen mit Kindern sind willkommen. Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen und nach Maßgabe des LGG NRW bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Falls Sie hierzu Fragen haben, können Sie gern mit der Gleichstellungsbeauftragten Simone Krost (E-Mail: simone.krost@hs-ruhrwest.de) Kontakt aufnehmen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung (in einer PDF-Datei) bis zum 30.05.2023.
Bei fachlichen und allgemeinen Fragen kontaktieren Sie gerne:
Prof. Dr. Mark Oelmann
Wasser- und Energieökonomik
Telefon: 0208 882 54-358
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung:
Simon Kirchner
Personalservice
Telefon: 0208 882 54-181
www.hochschule-ruhr-west.de
最后期限: 21-11-2024
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