Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / Kennziffer 59-2023

Ihre Aufgaben
Unterstützung der Professoren am Fachbereich 2 (Wirtschaftsinstitut) in der Forschung im Themenfeld Data Science / Machine Learning für die Sektoren Energie, Wasser/Abwasser und Umwelt

Dazu gehören u.a.:

• Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur:
  
• Anomaliedetektion und - bereinigung für Zeitreihendaten
• Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse
• Beantragung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
• Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen
• Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python
• Erfahrung mit den gängigen Machine Learning Frameworks wie Tensorflow und scikit-learn
• Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
• Gute Englisch-Kenntnisse (Wort und Schrift)

Darauf können Sie sich freuen

• Neuer Campus mit modern ausgestatteten Büros
• Ein gestaltbares Arbeitsfeld, in das Sie sich aktiv einbringen können
• Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen zu Ihrer persönlichen Erholung
• Möglichkeit des Home-Office
• Betriebliche Altersvorsorge
• Ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm

Egal wie Sie anreisen:

• Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
• Kostenlose Mitarbeiterparkplätze vor der Tür

Wir sind eine weltoffene Hochschule und freuen uns über Bewerbungen aus allen Kulturkreisen. Wir fördern die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Bewerber und Bewerberinnen mit Kindern sind willkommen. Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen und nach Maßgabe des LGG NRW bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Falls Sie hierzu Fragen haben, können Sie gern mit der Gleichstellungsbeauftragten Simone Krost (E-Mail: simone.krost@hs-ruhrwest.de) Kontakt aufnehmen.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung (in einer PDF-Datei) bis zum 30.05.2023.

Bei fachlichen und allgemeinen Fragen kontaktieren Sie gerne:

Prof. Dr. Mark Oelmann
Wasser- und Energieökonomik
Telefon: 0208 882 54-358

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung:

Simon Kirchner
Personalservice
Telefon: 0208 882 54-181