Data Engineer (m/w/d)

工作内容

Datum: 20.01.2023

Standort:

München, BY, DE, 80992 Teltow, BB, DE, 14513 Nürnberg, BY, DE, 90449 Hamburg, HH, DE, 22297 Düsseldorf, NW, DE, 40474

Unternehmen: GER - Telefónica Germany GmbH & Co. OHG

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet

Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast Du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen! 

Was Dich erwartet

• Primäre Rolle als Data Engineer im HR Data Analytics Team
• Fachliche & technische Verantwortung für den Auf- und sukzessiven Ausbau eines HR Data Warehouses für die Anwendungsfälle der HR-Organisation: Ad hoc- und Regel-Reporting sowohl mit BI als auch mit AI Methoden
• Aufsetzen und Automatisierung der Datenschnittstellen in die IT-Systeme und der zugehörigen ETL (Extract-Transform-Load) Prozesse (beispielsweise mit SSIS)
• Stetige selbständige Erschließung von internen und externen Datenquellen und Integration in das HR DWH
• Implementierung einer technischen Infrastruktur mithilfe der entsprechenden Tools (z.B. MS SQL Server, SSIS, Azure, Gitlab, Python, etc.)
• Schnittstellen zu allen relevanten Stakeholdern – auch auf globaler Ebene (z. B. HR, Digital Data Center, IT)
• Erweiterung der vorhandenen Daten-Kompetenzen in der HR-Organisation
  
  

Was Du mitbringst

• Sehr guter Studienabschluss mit analytischem Bezug, z.B. Data Science, Mathematik/Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Geisteswissenschaften etc.
• Mindestens 3 Jährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering idealerweise aus dem Beratungsumfeld
• Mehrjährige Erfahrung beim Aufbau und Pflege eines Data Warehouses, den zugehörigen ETL Prozessen und bei der Implementierung von Regel Reportings
• End-to-End Verständnis für BI Use-Cases gepaart mit der Hands-On Mentalität alle Schritte auch eigenständig zu programmieren
• Fundiertes und breites Kompetenzprofil in allen fachlichen Data Science Disziplinen (Informatik/Programmierung in SQL und Python, Statistik / Modellierung und Datenverständnis / Business Erfahrung)
• Vertiefte theoretische und praktische Kenntnisse in Data Governance und insbesondere Data Quality Frameworks
• Praktische Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere CRISP-DM & SCRUM
• Expertise in (Teil-)Projektleitung mittlerer bzw. größerer Projekte in übergreifenden Themengebieten
• Idealerweise Erfahrung mit HR-Daten, z.B. Job Descriptions, Skills etc. und HR-Use Cases / People Analytics
• Intrinsische Motivation für eine stetige Weiterbildung zu den Themen rund um Data Science & Engineering und Qualifikation zum Transfer des eigenen Wissens
• Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse, Spanisch von Vorteil
  
  

Was wir Dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten.

Weiterbildung & Entwicklung:Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von einer Vielzahl an Corporate Benefits.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie Du Dich bewirbst und was Du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).

Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.