Machine Learning Engineer (m/w/d)

☞ HD Vision Systems

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Update day: 22-10-2024

Location: Heidelberg Baden-Württemberg

Category: IT - Software

Industry: Information Technology Services

Position: Entry level

Job type: Full-time

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Job content

HD Vision Systems unterstützt produzierende Unternehmen in allen Fragen industrieller Bildverarbeitung mittels Lichtfeld-Technologie und Deep Learning. Dadurch bieten wir einen schnellen und einfachen Zugang zu Robot Vision. Egal, ob 3D-Scanning, Qualitätsinspektion oder Handling von Werkstücken: Unser Fokus auf Nutzerfreundlichkeit baut auf unserer einzigartigen Verbindung aus Hard- und Software für Lichtfeld- und KI-basierte Produkte auf. Das ermöglicht unseren Partnern eine flexible, schnelle und einfache Automatisierung ganz nach ihrem Bedarf.

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bist Du Teil unseres Teams zur Software-Entwicklung. Im Team erarbeitest Du unsere Kundenprojekte aus der Bildverarbeitung und stehst dabei im engen Austausch mit dem Projektmanagement und der Hardware-Implementierung. Dazu entwickelst Du unsere Lösungen für KI, ML und neuronale Netze beständig weiter und hältst sie und Dich auf dem neuesten Stand.

Qualifikation
  • Du arbeitest ergebnisorientiert und selbstorganisiert. Dabei möchtest Du Dich kontinuierlich weiterentwickeln und hast eine zukunftsorientierte Denkweise;
  • Einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik oder vergleichbaren Fächern. Auch mit einem anderen Hintergrund ist Deine Bewerbung willkommen;
  • Ein bis drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Software in der Bildverarbeitung;
  • Du beherrschst mind. eines dieser Frameworks: Tensorflow, Keras, PyTorch;
  • Sehr gute oder herausragende Programmierfähigkeiten in Python und C++;
  • Egal, ob Englisch oder Deutsch: Du kannst Dich problemlos verständigen;
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und „Macher-Mentalität“, ohne dabei Deine Teamfähigkeit zu verlieren;
  • Eine schnelle Auffassungsgabe und lösungsorientierte Herangehensweise;
  • Idealerweise hast Du Erfahrung in TensorRT und mit CUDA-Programmierung
Wir freuen uns über deine Bewerbung!
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Deadline: 06-12-2024

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