Machine Learning Engineer (m/w/d)

☞ HD Vision Systems

Aussicht: 175

Update Tag: 22-10-2024

Ort: Heidelberg Baden-Württemberg

Kategorie: IT - Software

Industrie: Information Technology Services

Position: Entry level

Jobtyp: Full-time

Loading ...

Jobinhalt

HD Vision Systems unterstützt produzierende Unternehmen in allen Fragen industrieller Bildverarbeitung mittels Lichtfeld-Technologie und Deep Learning. Dadurch bieten wir einen schnellen und einfachen Zugang zu Robot Vision. Egal, ob 3D-Scanning, Qualitätsinspektion oder Handling von Werkstücken: Unser Fokus auf Nutzerfreundlichkeit baut auf unserer einzigartigen Verbindung aus Hard- und Software für Lichtfeld- und KI-basierte Produkte auf. Das ermöglicht unseren Partnern eine flexible, schnelle und einfache Automatisierung ganz nach ihrem Bedarf.

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bist Du Teil unseres Teams zur Software-Entwicklung. Im Team erarbeitest Du unsere Kundenprojekte aus der Bildverarbeitung und stehst dabei im engen Austausch mit dem Projektmanagement und der Hardware-Implementierung. Dazu entwickelst Du unsere Lösungen für KI, ML und neuronale Netze beständig weiter und hältst sie und Dich auf dem neuesten Stand.

Qualifikation
  • Du arbeitest ergebnisorientiert und selbstorganisiert. Dabei möchtest Du Dich kontinuierlich weiterentwickeln und hast eine zukunftsorientierte Denkweise;
  • Einen Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik oder vergleichbaren Fächern. Auch mit einem anderen Hintergrund ist Deine Bewerbung willkommen;
  • Ein bis drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Software in der Bildverarbeitung;
  • Du beherrschst mind. eines dieser Frameworks: Tensorflow, Keras, PyTorch;
  • Sehr gute oder herausragende Programmierfähigkeiten in Python und C++;
  • Egal, ob Englisch oder Deutsch: Du kannst Dich problemlos verständigen;
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und „Macher-Mentalität“, ohne dabei Deine Teamfähigkeit zu verlieren;
  • Eine schnelle Auffassungsgabe und lösungsorientierte Herangehensweise;
  • Idealerweise hast Du Erfahrung in TensorRT und mit CUDA-Programmierung
Wir freuen uns über deine Bewerbung!
Loading ...
Loading ...

Frist: 06-12-2024

Klicken Sie hier, um sich für einen kostenlosen Kandidaten zu bewerben

Anwenden

Job melden
Loading ...

ÄHNLICHE ARBEITEN

Loading ...
Loading ...