Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) Forschungsgruppe Learning on Graphs (LOG)

Weitere Informationen

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung ist geplant.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,00 €.

Unser Profil

Am Lab Learning on Graphs unter der Leitung von Prof. Dr. Christopher Morris am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Reasoning an der RWTH Aachen entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.

Ihr Profil

• Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
• Starker Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen
• Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung mit Clean Code, automatisch generierter Dokumentation, Unit- und Integrationstests
• Interesse an Open-Source-Entwicklung
• Starkes Engagement für das Projekt in Bezug auf Zeit und Aufwand
• Gute Englischkenntnisse

Gern gesehene Zusatzqualifikationen:

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz (bspw. Beiträge zu Open-Source-Software, Projekte zum maschinellen Lernen)
• Unabhängige Arbeitsweise
• Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen
• Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/)
• Erfahrung mit der Arbeit an großen Code-Basen

Ihre Aufgaben

Die Gruppe Learning on Graph im Fachbereich CS der RWTH sucht hochmotivierte Studierende mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung. Das Ziel ist es, eine bestehende und bereits weit verbreitete Open-Source-Bibliothek im Bereich des maschinellen Lernen auf Graphen weiter zu verbessern, durch das Hinzufügen von umfassenden Unit- und Integrationstests, Hinzufügen einer detaillierten und automatisch aus dem Quelltext generierten Dokumentation, Entwicklung einer konsistenten API und Refactoring des bestehenden Codes zur Verbesserung der Lesbarkeit und Erweiterbarkeit, Einrichtung einer praktikablen Pipeline für die kontinuierliche Bereitstellung sowie einer Strategie für die Versionierung und Freigabe.

Dieses Projekt bietet ambitionierten Studierenden eine hervorragende Gelegenheit, an einer großen und beliebten Open-Source-Bibliothek zu arbeiten und einen großen Einfluss auf ein schnell wachsendes Feld des maschinellen Lernens zu nehmen.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und per E-Mail an luis.mueller[at]cs.rwth-aachen.de.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung .

Besoldung / Entgelt

14,00 €