Job type: Befristet

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im Umfang von 20 Wochenstunden befristet bis zum 30. September 2025 gesucht. Eine temporäre
Aufstockung der wöchentlichen Arbeitszeit ist möglich.

Die Stelle ist im Rahmen des BMBF-geförderten Professorinnenprogramms angesiedelt
(https://www.bmbf.de/de/das-professorinnenprogramm-236.html) und dient der Unterstützung
von Prof. Dr. Julia Maria Struß in Lehre und Forschung am Fachbereich Informationswissenschaften
im Studiengang Informations- und Datenmanagement. Darüber hinaus wird ein Engagement auch
in den integrativen Lehrveranstaltungen der drei Bachelorstudiengänge sowie im
Masterstudiengang „Informationswissenschaften“ des Fachbereichs erwartet.

Die Durchführung einer informationswissenschaftlichen Promotion, die thematisch in die Bereiche
Information Retrieval und/oder Text und Data Mining einzuordnen ist, ist ausdrücklich erwünscht
und wird unterstützt.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung von deutschsprachigen Lehrveranstaltungen
sowie Übernahme von deutschsprachigen Lehrveranstaltungen im Umfang von bis zu 2 SWS
u.a. in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing, Text und Data
Mining
  • Unterstützung bei der Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten
  • Unterstützung bei Antragstellung von Drittmittel-Projekten (z.B. DFG, BMBF)

Wir bieten Ihnen:

  • eine familienfreundliche Hochschule, mit Angeboten für eine tragfähige Balance von Arbeiten,
Lehren, Forschen, Studieren und Familie
  • flexible Arbeitszeitmodelle mit großem eigenverantwortlichen Gestaltungsspielraum
  • Angebote im Rahmen Gesundheitsmanagement
  • Zuschuss für ein VBB-Firmenticket
  • Zusätzliche Altersvorsorge über die VBL
  • Angebote der fachlichen Aus- und Weiterbildung

Sie bringen als Voraussetzung mit:

  • einschlägiges abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium1
(Master/Diplom/Magister) in Informationswissenschaft, Digital Humanities oder
angrenzenden Fachgebieten
  • vertiefte Kenntnisse/Erfahrungen in mindestens einem der nachfolgend genannten Bereiche:
Information Retrieval, Natural Language Processing, Text und Data Mining
  • Programmierkenntnisse (Python, R oder Java)
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit sowie eine gründliche und eigenständige Arbeitsweise
  • Bereitschaft, sich aktiv im Fachbereich einzubringen

Wir wünschen uns:

  • Erfahrung im Bereich der Hochschullehre, bevorzugt in den o.g. Themengebieten
  • Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Antragstellung und Abwicklung von Drittmittel-

Projekten

Für nähere Informationen und Fragen zum Aufgabengebiet steht Ihnen Frau Prof. Dr. Struß per E-
Mail an julia.struss@fh-potsdam.de gerne zur Verfügung.

Weitere Informationen zur Hochschule finden Sie im Internet unter http://www.fh-potsdam.de.

Wir wünschen uns, dass unsere Hochschule die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt, und setzen
uns für Chancengleichheit und die gleichberechtigte Teilhabe am Arbeitsleben ein.

In allen Bereichen streben wir eine ausgewogene Geschlechterrelation an. Deshalb fordern wir
qualifizierte Bewerberinnen auf, sich zu bewerben und werden Frauen bei gleichwertiger Eignung,
Befähigung und fachlicher Leistung in den Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bevorzugt
berücksichtigen. Wir laden ausdrücklich Personen mit Migrationshintergrund zur Bewerbung ein und
freuen uns auch auf Bewerbungen aus dem Ausland.

Zudem haben wir uns zum Ziel gesetzt, den Anteil von Menschen mit Behinderungen zu erhöhen
und Barrierefreiheit im Arbeitsleben zu fördern. Bitte weisen Sie auf eine Behinderung bereits in
Ihrem Bewerbungsschreiben hin. Bei gleicher Eignung werden wir Menschen mit Behinderungen
bevorzugt berücksichtigen.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, die Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben,
Lebenslauf, Zeugnisse und Arbeitsnachweise) und unter Angabe der Kennziffer 49/2021 bis
zum 03.09.2021ausschließlich per E-Mail in einem PDF-Dokument an bewerbung@fh-
potsdam.de richten.

Die im Rahmen Ihrer Bewerbung mitgeteilten personenbezogenen Daten werden auf der Grundlage
des § 26 des Brandenburgischen Datenschutzgesetzes verarbeitet. Sofern Sie mit der Verarbeitung
der Daten nicht einverstanden sind, oder die Einwilligung widerrufen, kann Ihre Bewerbung nicht
berücksichtigt werden.

1 Eine Bewerbung ist auch möglich, wenn Sie Ihr Masterstudium noch nicht vollständig abgeschlossen haben.

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Deadline: 21-11-2024

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