Wissenschaftler für Machine Learning in der Produktentwicklung (m/w/d)

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Wissenschaftler für Machine Learning in der Produktentwicklung (m/w/d)

Die Forschungsgruppe Machine Learning innerhalb der kürzlich gegründeten Abteilung Digitale Technologien von Bayer Pharma sucht einen leidenschaftlichen
und kreativen Wissenschaftler (m/w/d), um unser Team in Berlin zu verstärken und Techniken des Machine Learning auf verschiedene Bereiche der
Produktentwicklung anzuwenden.

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Sie sind aktives Mitglied (m/w/d) eines stark interdisziplinären und organisationsübergreifenden Teams
• Vorantreiben der notwendigen Datenaufbereitung und Harmonisierungsaktivitäten für die verschiedenen Anwendungsfälle
• Erstellung und Validierung von Modellen zur Vorhersage idealer Kristallisationsbedingungen anhand von Daten aus früheren Experimenten
• Erstellung und Validierung von Modellen zur Vorhersage verschiedener Stabilitätseigenschaften von Wirkstoffen
• Konzipieren, Ausführen und Auswerten von Computerexperimenten, Interpretieren der Ergebnisse und Präsentieren in verschiedenen Gremien
• Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Divisionen Crop Science und Consumer Health, die an ähnlichen Aspekten der Produktentwicklung arbeiten
• Direkter Einfluss auf unsere Forschungs- und Entwicklungsprojekte, um Patienten und Landwirten zu helfen
• Stärkung der externen Sichtbarkeit und der wissenschaftlichen Exzellenz durch Veröffentlichungen und die Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen
  Gemeinschaft

WAS SIE MITBRINGEN

• PhD-Abschluss (oder M.Sc. mit langjähriger Berufserfahrung) in Computerwissenschaften, Computerchemie, Computerbiologie, Physik oder vergleichbar
  sowie aufrichtiges Interesse an den Biowissenschaften
• Erfahrung in der Chemieinformatik (einschließlich QSAR) und der computergestützten Chemie (einschließlich Quantenchemie)
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse im Schreiben von Code und Erfahrung im Umgang mit einer Linux-Hochleistungsumgebung
• Sehr kreative Persönlichkeit mit hervorragender Problemlösungsfähigkeit und der Bereitschaft, anspruchsvolle Analyseaufgaben zu übernehmen
• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als
  auch in funktionsübergreifenden Teams effektiv zu arbeiten
• Bereitschaft, gelegentlich zwischen Forschungsstandorten zu reisen
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir sind ein junges und internationales Team von Wissenschaftlern, die mit Leidenschaft erforschen, wie Machine Learning bei verschiedenen Aspekten
der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung helfen kann. Wir freuen uns darauf, Gleichgesinnte zu treffen!

Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet und beginnt zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode:472726