Research Scientist and Engineer - Machine Learning to Model Biomolecules (m/w/d)

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Research Scientist and Engineer - Machine Learning to Model Biomolecules (m/w/d)

Die Forschungsgruppe Machine Learning sucht passionierte Wissenschaftler (m/w/d) und Ingenieure (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Berlin. Die
erfolgreichen Kandidaten (m/w/d) werden uns helfen innovative Lösungen für Machine Learning zu entwickeln, um Biomoleküle (DNA, RNA und Proteine)
besser zu verstehen und sie in unsere Forschungspipelines zu integrieren zum Nutzen von Patienten und Landwirten.

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Sie sind ein aktives Mitglied (m/w/d) eines stark interdisziplinären und organisationsübergreifenden Teams
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die rasanten Innovationen im Bereich des Machine Learnings, das auf die Analyse von Biomolekülen angewandt wird,
  mit dem Schwerpunkt auf der Modellierung der "Sprache des Lebens"
• Entwicklung neuer Ideen, um eine eigene Forschungsagenda zu besitzen und zu verfolgen, um langlaufende Projekte durchzuführen
• Gemeinschaftlich ein hochwertiges Toolkit für die Datenverarbeitung und das Machine Learning von biomolekularen Daten entwickeln
• Sie konzipieren und führen Experimente durch, interpretieren die Ergebnisse und präsentieren sie in verschiedenen Gremien
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Fachleuten aus den Bereichen Pharma, Consumer Health und Crop Science bei der Lösung von wichtigen Problemen
• Unterstützung anderer Forscher bei der Nutzung des maschinellen Lernens in ihrer täglichen Forschungsarbeit
• Stärken Sie unsere externe Sichtbarkeit und wissenschaftliche Exzellenz durch Veröffentlichungen, Open-Sourcing von Code und die Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft

WAS SIE MITBRINGEN

• Ein exzellentes wissenschaftliches Profil mit einem Doktortitel (bevorzugt) oder einem MSc-Abschluss mit mehrjähriger Berufserfahrung
• Erfahrung in der Anwendung und Verbesserung bestehender innovativer Methoden des Machine Learnings
• Ausgezeichnete softwaretechnische Kenntnisse sind unerlässlich - wir sind Pythonistas
• Aufrichtiges Interesse an der Biologie und den Biowissenschaften
• Kenntnisse in Chemie oder Biologie wären von Vorteil
• Sehr kreative Persönlichkeit mit hervorragender Problemlösungsfähigkeit und der Bereitschaft, anspruchsvolle Aufgaben selbstständig und zeitnah zu
  erledigen
• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Es handelt sich um einen befristeten Vertrag für zwei Jahre, der so bald wie möglich beginnt.

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode:472741