Praktikant Digitale Projekte und Daten (m/w/d)*
Aussicht: 112
Update Tag: 06-10-2024
Kategorie: R & D Zivil / Bau Der Umsatz Beratung / Kundenservice Gesundheit / Medizinische Versorgung Geschäftsführung Wissenschaft Offizier Praktikum / Einstiegslevel
Industrie:
Jobinhalt
Company
Munich Re
Location
Munich , Germany
In Data and Analytics (DAA) ist das Data Asset-Team primär für das Finden, Auswerten und Bereitstellen interner/externer Daten für Geschäftszwecke der MR und den Aufbau von Data Assets zuständig. Ziel ist die Verbesserung von MR-Risikoinformationen und Weiterentwicklung besserer Preismodelle, Produkte, Dienstleistungen für MR-Kunden sowie das Vorantreiben neuer und datenbasierter Geschäftsmodelle.
Ihre Aufgaben
- Unabhängige Recherche, Vorauswahl und Strukturierung interner und externer Daten (z. B. sozioökonomischer, Wetter-, Infrastruktur-, Gesundheits-, Geo-, Agrar- und Verhaltensdaten) Derzeitiger Fokus: Unternehmensdaten
- Unterstützung bei der Konzeption, Auswertung und Durchführung von Projekten zur Generierung von Daten und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
- Unterstützung der Projektmanager und Analysten (z. B. Entwicklung von Projektplänen, Vorbereitung und Follow-up von Besprechungen)
- Unterstützung der Analyse und Verarbeitung komplexer Datensätze gemeinsam mit einem Team aus erfahrenen Experten aus Underwriting, Business Development und Data Analytics
- Unabhängiges Finden von Lösungen für datenbezogene Probleme
- Unterstützung bei Analyse, Bewertung und Programmierung neuer Technologien zur Datengenerierung (z. B. Web Crawling)
Ihr Profil
- Aktuelles Studium in Mathematik, Informatik, Data Science, Soziologie, Wirtschafts-, Politik-, Geo- oder Naturwissenschaften, o.ä.
- Interesse an einem breiten Spektrum an technischen oder gesellschaftlich relevanten Themen, die über den (Rück-)Versicherungsbereich hinausgehen (z. B. Infrastruktur, Luftfahrt, Gesundheitswesen, Finanzen, Verbrauchermarkt)
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement
- Freude am Umgang mit großen Datenmengen und an der Durchführung strukturierter Analysen
- Affinität zu neuen Technologien und Analysemethoden
- Kreativ, offen und zupackend, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit beim Umgang mit verschiedenen Stakeholdern
- Gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere Excel)
- Gute Kenntnisse in SQL und Python
- Sehr gute Englischkenntnisse
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung.
Über uns
Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re.
Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
- Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Rosi Weißmüller/Silke Rößler • Coordination Students Program
Königinstraße 107 • 80802 München • GERMANY
Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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Frist: 20-11-2024
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