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水平: Internship
工作类型: Internship
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工作内容
Ihr Profil- Studierende*r der Fachrichtung Psychologie, empir. Bildungswissenschaft, Technikkommunikation o. Ä.
- Interesse an anwendungsnaher Forschung zu arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen im Bereich Textanalyse
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Erfahrener Umgang mit MS Office-Anwendungen
- Engagierte, teamorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung
- Flexible Arbeitszeiten
Das IAW befasst sich mit der Risikoanalyse für Innovationen. Hierfür ist es erforderlich einen guten Überblick über aktuelle Diskussionen zu erhalten. Dafür sollen in einem ersten Schritt verfügbare Quellen im Internet automatisiert mittels Text Mining / Webcrawling analysiert werden. Sie unterstützen bei der methodischen Konzeption der Auswertung bspw. mittels qualitativer Inhaltsanalyse und legen damit den erforderlichen Input sowie den Output der Analyse fest. Im Team arbeiten Sie mit weiteren Personen, die sich mit der technischen Anforderungserhebung und der Umsetzung bzw. Auswahl von passenden Tools befassen, so dass Sie die Auswertung erproben und die Ergebnisse entsprechenden Untersuchungen der Güte unterziehen können.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 30.09.2024.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter
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最后期限: 08-12-2024
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报告工作
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相同的工作
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⏰ 28-11-2024🌏 Wuppertal, North Rhine-Westphalia
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⏰ 18-11-2024🌏 Dortmund, North Rhine-Westphalia
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⏰ 21-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 29-11-2024🌏 Bonn, North Rhine-Westphalia
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⏰ 27-11-2024🌏 Cologne, North Rhine-Westphalia
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⏰ 30-11-2024🌏 Dortmund, North Rhine-Westphalia
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⏰ 20-11-2024🌏 Hamm, North Rhine-Westphalia
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⏰ 23-11-2024🌏 Bielefeld, North Rhine-Westphalia
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⏰ 23-11-2024🌏 Gütersloh, North Rhine-Westphalia
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⏰ 01-12-2024🌏 Marl, North Rhine-Westphalia