Promotion im Bereich e-Drive für prädiktive Diagnosen auf Basis von KI-unterstützten Algorithmen in Zusammenarbeit mit einer Universität ab Juli/August 2023

Wir gestalten die Zukunft der Mobilität bei Mercedes Benz im Bereich Drive Systems e-Drive.

Als querschnittlicher Bereich sind wir verantwortlich für Prozesse und Tools, die der Standardisierung unserer Antriebssoftware dienen.
Für die neuen Antriebe bei Mercedes Benz wollen wir neben der Umsetzung der Regularien (OBD, ACC2 etc.) eine weitere Säule im Diagnosebereich etablieren: Das Ziel besteht darin, prädiktive Diagnosen onboard als auch offboard auf Basis von KI-Algorithmen zu entwickeln um unsere Kund*innen idealerweise vor dem Ausfall eines Bauteils zu schützen.

Für dieses Thema möchten wir Sie gewinnen, um unser junges Team im Raum Sindelfingen zu verstärken und als Doktorand*in die Grundlagenforschung und Prototypen-Entwicklung für prädiktive Diagnosen voranzutreiben.



Diese Aufgaben und Verantwortlichkeiten kommen auf Sie zu:

• Sie analysieren das Potenzial von präventiven On-Board-Monitor-Strategien basierend auf KI und maschinellem Lernen und entsprechenden Funktionen in Automotive-Anwendungen
  
• Sie analysieren den aktuellen Stand der Technik im Bereich der Künstlichen Intelligenz inkl. regulatorischer Standards in Bezug auf On-Board-Überwachung, Fahrerbenachrichtigung, Datenschutz und -sicherheit und Gewährleistung (Recht auf Reparatur) von Automobil- und Industrieanwendungen
  
• Sie untersuchen In-Use-Feld- und Entwicklungsdaten, um Abhängigkeiten zwischen Systemzuständen, Nutzung und Defekten von Komponenten zu identifizieren
  
• Sie entwickeln Überwachungsstrategien auf Basis der ermittelten Abhängigkeiten, um auslösende Störungen prädiktiv zu erkennen
  
• Sie entwickeln ein interaktives Anzeigekonzept um die Fahrzeuginsassen präventiv zu informieren und mit optimalen Instruktionen zu unterstützen
  
• Sie entwickeln ein Kommunikationskonzept für Kunden und Werkstätten, um Reparaturmaßnahmen wenn möglich präventiv einzuleiten und wo möglich einen Systemausfall zu verhindern
  
• Sie beobachten die aktuelle Forschung im Bereich KI-unterstützte Diagnosen, veröffentlichen eigene Beiträge und stellen diese auf Konferenzen vor
  
• Sie erfassen Ihre Ergebnisse in Berichten und stellen sie regelmäßig im Team und den betroffenen Fachbereichen vor
  

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Ausgezeichneter Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich
  
• Ausgezeichnete Kenntnisse und tiefes Verständnis von Techniken des maschinellen Lernen
  
• Ausgezeichnete Programmier- und Datenanalysefähigkeiten
  
• Wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten
  
• Grundkenntnisse von ADAS/AD-Architekturen
  
• Beherrschung der gängigen MS-Office-Programme
  
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  

Persönliche Kompetenzen:

• Begeisterung für das Lösen von Problemen und strukturierte Herangehensweise an herausfordernde Aufgaben
  
• Besondere intrinsische Motivation zur Spitzenforschung und zum Aufbrechen von technischen Grenzen
  
• Vollständige Selbstorganisation
  
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen und dynamischen beruflichen Arbeitsumfeld zu arbeiten
  
• Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen
  

Zusätzliche Informationen:

Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentor*innen, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier .

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.

Inhaltliche Fragen zur Ausschreibung beantwortet Ihnen gerne Herr Tobias Schweizer aus dem Fachbereich unter der Telefonnummer +49 176-30921859.