Pflichtpraktikum im Bereich Market Research After Sales ab November 2021 (w/m/d)

Das Market Research Aftersales (MRA) Team arbeitet insbesondere mit den anderen Teams und Abteilungen im Bereich Global Services and Parts sowie den Vertriebsgesellschaften der Regionen und Märkte zusammen.

Gemeinsam im Team tragen wir die fachliche Verantwortung für eine der zentralen After-Sales Datenquellen für digitale Vertriebsaktivitäten und After-Sales Big Data Use Cases. Wir gestalten das Arbeitsfeld BigData@GSP tatkräftig mit und bauen unsere Expertise auf dem Gebiet Data Analytics kontinuierlich weiter aus.

Für die zentralen After-Sales Bereiche, die Vertriebsorganisationen der Regionen und Märkte und für über 2.000 Mercedes-Benz Händler*innen weltweit stellen wir in enger Zusammenarbeit mit dem IT-Bereich Systemanwendungen, Analysen und Reports zur Verfügung. Über MRA werden weltweit Rechnungen aus den Dealer Management Systemen der teilnehmenden Mercedes Benz-Werkstätten eingesammelt, validiert und an Hand einer kontinuierlich weiterentwickelten Businesslogik aufbereitet.

Weitere Basis unserer Arbeit ist das Vehicle Park Management (VPM), d. h. die Erhebung und Prognose von Fahrzeugbestandsdaten in den Märkten, ebenfalls eine zentrale Datenquelle für die Steuerung des After-Sales-Geschäfts der Sparten.

Dieses Praktikum ist die hervorragende Gelegenheit, um Erfahrungen im After Sales Bereich zu sammeln und die komplexe Datenlandschaft kennen zu lernen. Ziel des Praktikums ist es, ein tiefes Verständnis für die verschiedenen Datenquellen zu erlangen und ein Elearning für die User unserer Reporting-Tools weiterzuentwickeln und zu erstellen. Zudem soll ein Konzept erarbeitet werden, wie verschiedene, heterogene Dokumentationen und Informationen zu unseren Systemen konsolidiert, gespeichert und gepflegt werden können. Weiterhin besteht die Möglichkeit an verschiedenen Projekten mitzuarbeiten. Sie werden in einer Umgebung arbeiten, welche Ihre persönliche Entwicklung, ihr technischen Wissens und ein tiefes Verständnis des After-Sales-Geschäfts fördert. Zusätzlich werden Sie an Managementmeetings, Trainings und Workshops innerhalb der Organisation teilnehmen.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Weiterentwicklung eines E-Learnings für weltweite Nutzer*innen unserer komplexen Anwendungen
  
• Standardisierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsschritten zur Erzielung einer höheren Datenqualität
  
• Entwickeln von Algorithmen, um Geo oder Text-.Mappings durchzuführen
  
• Entwicklung eines Konzepts zur Konsolidierung von Dokumentationen und Informationsablage
  
• Mitarbeit bei diversen Projekten und Querschnittsaufgaben
  

Fachliche Qualifikationen

• Studiengang der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Medien, Kommunikation, Marketing oder Vergleichbares
  
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
• Sicherer Umgang mit MS-Office
  
• Erfahrung in der Arbeit mit Datensätzen und SQL sowie Pyhton, Databricks und/oder AI-Tools wünschenswert
  
• Erfahrung mit Videoschnittsoftware wünschenswert
  
• Erfahrung mit Sharepoint wünschenswert
  

• Engagement und Teamfähigkeit
  
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
  
• Begeisterung für die Arbeit mit Daten, Zahlen und Statistiken
  
• Ein hohes Maß an Eigeninitiative