Marktforscher/Marketingplaner/in (m/w/d), Data Scientist

☞ Volkswagen AG

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更新日: 24-10-2024

位置: Wolfsburg Lower Saxony

类别: 营业额 市场/公关

行业: Electrical Electronic Manufacturing Information Technology Services Research

水平: Associate

工作类型: Full-time

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工作内容

Ihr Arbeitsumfeld

Die Marke Volkswagen bündelt in Zukunft ihre Service-, Vertriebs- und Marketingfunktionen in Deutschland und stellt sich so auf die tiefgreifenden marktbedingten Herausforderungen und den schnell verändernden Kundenanforderungen optimal ein. Dabei wird die Volkswagen Deutschland GmbH & Co.KG als personenlose Gesellschaft integraler Bestandteil der Volkswagen AG sein. Basis des Anstellungsvertrages bildet für alle Mitarbeiter/innen ein Arbeitsvertrag der Volkswagen AG. Im Rahmen der Neuausrichtung ist diese Stelle im Bereich Vertriebsorganisation/Betreibermodell zu besetzen. Eine tolle Möglichkeit für alle, die effizient und motiviert in einer schlagfertigen Organisation mitwirken möchten. #NeuMutigGemeinsam

Ihre Aufgaben
  • Proaktive Analyse und Identifikation von zahlreichen Datenquellen
  • Entwicklung smarter / automatisierter Datenverarbeitungsprozesse zur Generierung relevanter Insights
  • Konkrete Umsetzung wirksamer Kundenansprachen zu Angeboten aus den Bereichen Fahrzeug, Zubehör, Services, Finanzierungs- und Mobilitätsdienstleistungen
  • Entwicklung und Operationalisierung von Scores und Modellen
  • Implementierung von Dashboards oder Reportings
  • Erkennen komplexer Zusammenhänge und Muster
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Umsetzung von konkreten Pilotprojekten zur datenbasierten Kundenansprache

Ihre Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium oder eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung mit entsprechender Weiterbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Hohe digitale Affinität
  • Vertiefte Erfahrungen im Projektmanagement
  • Ausgeprägte Prozessorientierung
  • Erfahrungen im Anforderungsmanagement
  • Vertiefte Erfahrungen in Data Science, Dashboarding, Datenanalyse und A/B Testing
  • Erfahrungen mit statistischen Analyseverfahren wie Regressions- oder Clusteranalysen
  • Vertreten der Ergebnisse in Gremien
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最后期限: 08-12-2024

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