Machine Learning Engineer (m/w/d)

☞ Bayer

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更新日: 07-10-2024

位置: Leverkusen North Rhine-Westphalia

类别: 高科技 机械/技术 电气/电子 IT-软件

行业: Chemicals Pharmaceuticals Biotechnology

水平: Entry level

工作类型: Full-time

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工作内容

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Machine Learning Engineer (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Werden Sie Teil des Supply-Chain-Teams innerhalb der Bayer-Produktplattform Product Supply, welche die Erstellung und Weiterentwicklung von IT-Produkten und digitalen Lösungen für unsere Pharma PS Organisation im Fokus hat. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) übernehmen Sie Verantwortung für die Entwicklung der digitalen Produkte in den Bereichen Supply Chain Management und External Manufacturing.
  • Sie treiben und koordinieren alle Aktivitäten zur Problemstellungsanalyse und Entwicklung sowie Bildung/Anpassung von Modellen während des gesamten Produktlebenszyklus, um insb. durch die Anwendung der LEAN- und Agile-Methoden passgenaue Lösungen im Cloud-Umfeld zur Verfügung zu stellen
  • Sie führen komplexe Simulationen, Optimierungen sowie Machine-Learning-Untersuchungen inkl. der Integration mit mehrschichtigen Datenmodellen interner und externer Herkunft durch und wenden diese an
  • Sie unterstützen globale Produkt-/Prozessverantwortlichen bei der Analyse von White-Spots und Geschäftsanforderungen und bei der Findung von Wegen diese durch bestehende oder neue Cloud-basierte Lösungen und Datenprodukte zu erfüllen und so neue Arbeits- und Entscheidungswege zu erschließen
  • Sie führen Maßnahmen zur Lösungsskalierung vom Data Science Prototypen zum industrialisierten End-to-End IT Produkt durch richtige Allokation vorhandener Skills innerhalb der vielseitigen IT Organisation und Einbeziehung der operativen Business Experten durch
  • Sie kollaboration mit anderen Fachexperten wie z. B. Data Scientist, IT Produktmanager und Bussines Produktverantwortliche/r in allen Bereichen von Product Supply (Produkition, Qualitätsmanagement, Supply Chain etc.), um das Verhalten in Planung und Umsetzung zu analysieren und durch geeignete Datenstrategien die Performance sowie Qualität der Produkte zu verbessern
WAS SIE MITBRINGEN
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Digital Science, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Supply-Chain-Management, Operations Research, Betriebswirtschaft oder einer anderen verwandten quantitativen Disziplin (PhD von Vorteil)
  • Sie verfügen über erste Erfahrung in der Industrie oder hochgradige akademische Referenzen über Durchführung von besonderen Machine Learning / Advanced Analytics Projekten
  • Sie haben Erfahrung mit agilen Methoden (z. B. SCRUM, DevOps)
  • Sie haben Anwendungserfahrung mit Frameworks zur Linearen Optimierung, Machine Learning und Deep Learning (wie z. B. TensorFlow)
  • Sie verfügen über umfassendes Verständnis und/oder Anwendungserfahrung in Bezug auf Softwareentwicklung und die zugehörigen Methoden (Agile, Version Control, CI/CD, clean code, MLOps, etc.) sowie Projektplanungsverständnis
  • Sie verfügen über sehr gutes Expertenwissen im Coding mit Python und/oder R
  • Sie verfügen über Fachwissen im Bereich Cloud Computing (z. B. AWS, Azure) und dynamische Anwendungsbereitstellung und -verwaltung
  • Sie verfügen über Kompetenz im Aufbau von Partnerschaften und in der Zusammenarbeit mit anderen, um gemeinsame Ziele zu erreichen sowie ausgeprägte Fähigkeit, Probleme zu lösen und komplexe Aufgaben zu strukturieren und zu vereinfachen
  • Sie haben eine ergebnisorientierte, motivierte und proaktive Persönlichkeit (m/w/d)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in Wort und Schrift
IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Leverkusen, Berlin

Division: Enabling Functions

Referenzcode:466804
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最后期限: 21-11-2024

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