Data Scientist Pharmacovigilance (m/w/d)

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Data Scientist Pharmacovigilance (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Vorantreiben der Umstellung von PV auf die Nutzung neuer Analysetools und Datenquellen
• Bereitstellung von Expertenwissen für analytische Projekte, Erstellung von Hypothesen und Scoping im Bereich der Pharmakovigilanz sowie Definition,
  Design, Implementierung und Validierung fortschrittlicher analytischer Algorithmen und Modelle
• Umwandlung von Data-Science-Prototypen in validierte End-to-End-Lösungen sowie Durchführung komplexer Simulationen, Modellierungen und
  maschineller Lernalgorithmen und Integration mehrschichtiger Datenmodelle
• Analyse diverser interner und externer Quellen für wertschöpfende Nutzen/Risikoinformationen zu Bayer-Produkten durch Nutzung komplexer
  statistischer und prädiktiver Modelle
• Entwicklung digitaler Strategien zur Extraktion von Nutzen/Risikoinformationen aus unstrukturierten Informationen, einschließlich Literatur, sozialen
  Medien und Quelldokumenten zu unerwünschten Ereignissen
• Sicherstellung der FAIR-Data Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable & Re-usable) vor der Aufnahme von Datenquellen in das
  PV-Daten-Ökosystem
• Entwicklung von Dashboards für die Echtzeitüberwachung und das Trending von potenziellen Sicherheitssignalen in externen Datenquellen sowie der
  Aufbau von relevantem Prozesswissen, kontinuierliche Aktualisierung dessen und der Beitrag zur Entwicklung neuer analytischer Lösungen
• Analyse und Gestaltung von Geschäftsprozessen, Ermittlung von Lösungseinschränkungen und andere relevante Fakten und Erstellung von
  Anforderungsspezifikationen

WAS SIE MITBRINGEN

• Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, Life Sciences mit mehrjähriger einschlägiger Erfahrung
• Berufserfahrung in einer GxP-bezogenen Life-Science-Branche, idealerweise in der Pharmakovigilanz, in der Big Data Analytics eine wichtige
  Rolle spielt Sehr gute Erfahrung in einer großen und komplexen Datenumgebung (strukturierte und unstrukturierte Datenquellen), mit
  fortgeschrittener Analytik, Deep Learning Frameworks und maschinellen Lernalgorithmen
• Profundes Verständnis für statistische Leistungsmaße, Trendanalysen zur Ermittlung von Anomalien und ein breites Verständnis für eine Vielzahl
  von Datenumgebungen und Tools (wie SAS, R, Python, Hadoop, Spark, Rapid Miner, Spotfire, etc.)
• Sehr gutes betriebswirtschaftliches Verständnis der pharmazeutischen Medizin und der Gesundheitsversorgung sowie die Fähigkeit, mit Business-
  Teams als Sparringspartner (m/w/d) zusammenzuarbeiten, um durch die Nutzung umfangreicher Datenbestände hochwirksame Chancen zu
  identifizieren
• Gute Kenntnisse im Bereich Pharmakovigilanz (Vorschriften, Prozesse, Best Practices)
• Starke Führungsqualitäten und Kompetenzen in funktionsübergreifenden Teams
• Starker Beziehungsaufbau sowohl intern als auch extern mit einer Vielzahl von Partnern aus unterschiedlichen Kulturen und Organisationsebenen
  sowie hohes Maß an Kreativität und die Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode:468961