Position: Entry level

Job type: Full-time

Loading ...

Job content

Stellenausschreibung

Referenz-Nr.:

036/2024

Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist mit ca. 5.300 Studierenden in den interdisziplinär ausgerichteten Fachgebieten Ingenieur-, Wirtschafts-, Gesundheits- und Humanwissenschaften und mehr als 500 Beschäftigten eine mittelgroße Hochschule im Herzen Sachsen-Anhalts. Die Hochschule Magdeburg-Stendal stellt sich im Wettbewerb um Studierende und Beschäftigte den Herausforderungen an eine moderne, innovative und leistungsstarke Wissenschaftseinrichtung. Mit ihrem Lehr-, Forschungs- und Transferprofil als Hochschule für angewandte Wissenschaften wird eine stabile Etablierung im nationalen und internationalen Markt angestrebt.

Für unser engagiertes Team suchen wir am Standort Stendal am Fachbereich Wirtschaft- vorbehaltlich der Mittelzuweisung und der Mittelverfügbarkeit – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

  • Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) - Operations

zur Erforschung transformativer Lösungen für Risikobewertung, Ressourcenmanagement, Resilienz und Transparenz im Wirtschaftsleben sowie innovative Weiterentwicklung von Themen der künstlichen Intelligenz in der Anwendungsdomäne

Die Stelle ist in Vollzeit (40h/Woche) für die Projektdauer, zunächst bis 30.11.2025 befristet. Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Für die verantwortungsvollen Aufgaben bieten wir Ihnen bei Vorliegen der entsprechenden tariflichen Voraussetzungen eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 TV-L, ein familienfreundliches und gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld sowie flexible Arbeitszeiten, effektive Fortbildungsmöglichkeiten und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.

Wir suchen motivierte Forscherinnen und Forscher, die sich unserem ambitionierten Forschungsvorhaben "SynerKI" an der Hochschule Magdeburg-Stendal, Fachbereich Wirtschaft, anschließen möchten. Das bis dato unerforschte Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie sowie die stetige Weiterentwicklung in der Information und Kommunikation Technologie (IuK) dienen als Enabler für die aktuelle und zukünftige Entwicklung und Erforschung innovativer Lösungen in der Nachwuchsforschergruppe „SynerKI“. Das Projekt besitzt den Anspruch, Impulswirkung gemeinsamer FuE-Bestrebungen und Ergebnisse für alle beteiligten Akteure, deren Prozesse, Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle sowie Fach- und Führungskräfte transparent, erklärbar und zukunftsorientiert zu verstetigen. Die zu etablierende Nachwuchsforschergruppe besitzt somit den Anspruch, eine Impulswirkung durch KI-Forschung in der Region Altmark zu erzielen.

Ihre Aufgaben:

  • Wissenschaftliche Entwicklung und Erprobung KI-basierter Lösungen in ihren spezifischen Domänen in der Wirtschaftsregion Altmark
  • Angewandte Forschung und Weiterentwicklung eigener Forschungsthemen der künstlichen Intelligenz in der Anwendungsdomäne
  • Entwicklung und Einbindung KI-bezogener OER
  • Kooperative und aktive Use-Case-Entwicklungen und Modellierungen, Datenanalyse, Prototyping, und Modellierung für KI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit den beteiligten Partnern (Partnern (vorrangig kleine und mittelständische Unternehmen) zur praxisnahen und problemlösungsorientierten Anwendung
  • Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen und Tagungen
  • Eine wissenschaftliche Qualifizierung, im Rahmen einer Promotion im Promotionszentrum Sozial-, Gesundheits- und Wirtschaftswissenschaften, ist erwünscht

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Universitätsdiplom) in einer wirtschaftswissenschaftlichen Studienrichtung oder vergleichbaren Studiengängen.
  • Kenntnisse und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder ähnlichen Disziplinen, Programmierkenntnisse (z.B. Python, C, VBA, R) und Erfahrung in KI-Plattformen und Frameworks wünschenswert
  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit gängigen finanzwirtschaftlichen ERP-Systemen
  • Vertiefende Kenntnisse im risikobasierten, operativen Produktions- und Lieferkettenmanagement sowie Prozess- und Ressourcenplanung zur Auslegung resilienter und effizienter Produktions- und Logistiksysteme
  • Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
  • Interesse an finanzwirtschaftlichen Abläufen und der innerbetrieblichen Vernetzung mit anderen Unternehmensbereichen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Mitarbeit in einem motivierten wachsenden Team im Bereich Forschung und Entwicklung
  • Flache Hierarchien und Kooperation in der täglichen Zusammenarbeit
  • Verlässliche, klare Strukturen in der Betreuung Ihrer wissenschaftlichen Arbeit und Vorhaben
  • Möglichkeiten, eigene Ideen und Vorhaben umzusetzen

Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter https://www.kmk.org/zab/zeugnisbewertung.html.

Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist bestrebt, den Anteil von Frauen am Personal zu erhöhen. Wir freuen uns daher ausdrücklich über die Bewerbung entsprechend qualifizierter Frauen. Die Hochschule Magdeburg-Stendal ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf in vielfältiger Weise. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle können Sie gern an Prof. Dr. Fabian Behrendt (E-Mail: fabian.behrendt@h2.de, Tel.: 03931- 2187 4818 richten.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Zeugnissen, Referenzen und Nachweisen Ihrer beruflichen Expertise. Bitte nutzen Sie unser Online-Bewerberportal bis zum 07.04.2024.

Nicht berücksichtigte Bewerbungsunterlagen werden nach Ablauf von sechs Monaten nach Ende des Bewerbungsverfahrens vernichtet.
Loading ...
Loading ...

Deadline: 20-11-2024

Click to apply for free candidate

Apply

Loading ...