Loading ...

Job content

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir bieten dir ein interessantes Thema für deine Studienabschlussarbeit im Bereich Technologiezentrum Leichtmetallguss (Vorentwicklung) der Leichtmetallgießerei der BMW Group Werk Landshut


Was erwartet dich?

  • Im Rahmen deiner Studienabschlussarbeit beschäftigst du dich mit einer innovativen Methode für die Fertigung von maßhaltigen Aluminiumgussbauteilen.
  • Schwerpunkt deiner Arbeit ist die Analyse und Verarbeitung von Daten aus optischen und taktilen Messsystemen mithilfe von Machine Learning Algorithmen.
  • Zu deinem Aufgabengebiet gehört ebenfalls die Auswahl von Parametern zur Vorhersage der Maßhaltigkeit und die Identifikation zusätzlich benötigter Daten.


Bitte beachte, dass die Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

  • Studium des Maschinenbaus, der Computational Science and Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Erfahrungen im Umgang mit MATLAB und/oder Python von Vorteil.
  • Idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning.
  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Word, Excel und PowerPoint.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative.


Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!


Startdatum: ab 01.10.2021

Dauer: 6 Monate.

Arbeitszeit: Vollzeit


Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001

Loading ...
Loading ...

Deadline: 21-11-2024

Click to apply for free candidate

Apply

Loading ...