Tenure-Track-Professur für Maschinelles Lernen und Robotik (W1)

☞ Karlsruher Institut für Technologie

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Update day: 24-10-2024

Location: Karlsruhe Baden-Württemberg

Category: Education / Training Marketing / PR

Industry: Bildung

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Job content

Organisationseinheit

Bereich II - Informatik, Wirtschaft und Gesellschaft, Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), KIT-Fakultät für Informatik

Tätigkeitsbeschreibung

Forschungsgebiet der Professur sind Methoden des maschinellen Lernens für die Robotik.

Mögliche Forschungsschwerpunkte sind das effiziente Lernen von intelligenten Roboterfähigkeiten aus wenigen, eventuell schwach annotierten Daten und Beispielen, das Lernen von intuitivem und sicherem Roboterverhalten, die Erklärbarkeit von Entscheidungen sowie neue Paradigmen des maschinellen Lernens für Anwendungen in Robotersystemen in der realen Welt.

Sie beteiligen sich im angemessenen Umfang an der Lehre der Studiengänge der KIT-Fakultät für Informatik im deutschsprachigen Pflichtbereich sowie im Wahlbereich. Damit geht die Bereitschaft einher, ggf. die deutsche Sprache zu erlernen. Das Lehrdeputat beträgt, soweit Sie positiv evaluiert worden sind, 6 Semesterwochenstunden, im Übrigen 4 Semesterwochenstunden. Sie gestalten Ihre Forschung am KIT und Ihre eigene Weiterentwicklung aktiv und betreuen eigenverantwortlich Promovierende und Studierende. Dabei kombinieren Sie eine kooperative Arbeitsweise mit einer ausgeprägten Kommunikationsfähigkeit.

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt / as soon as possible

Persönliche Qualifikation

Nach § 51 LHG Baden-Württemberg wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit vorausgesetzt sowie eine abgeschlossene Promotion von herausragender Qualität. Die Promotion sollte zum Zeitpunkt der Ausschreibung nicht länger als vier Jahre zurückliegen. Von Vorteil sind zudem Erfahrungen in der Lehre und Einwerbung von Drittmitteln. Vorausgesetzt werden außerdem die erfolgreiche Einwerbung einer extern evaluierten wissenschaftlichen Nachwuchsgruppe Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 51 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg i.V.m. § 20 KIT-Gesetz in der bis zum Inkrafttreten des 2. KIT-Weiterentwicklungsgesetzes geltenden Fassung, sowie das Qualitätssicherungskonzept für Juniorprofessuren und Tenure-Track-Professuren am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), dem auch der Evaluationsablauf und die allgemeinen Evaluationskriterien folgen. Für eine planbare wissenschaftliche Karriereentwicklung wird ein begleitendes Verfahren am KIT angeboten.

Vertragsdauer

Die Einstellung erfolgt auf sechs Jahre im Beamtenverhältnis auf Zeit oder im Angestelltenverhältnis. Im vierten Dienstjahr findet eine Zwischenevaluation statt. Bei positiver Endevaluation erfolgt ein Ruf auf eine unbefristete Professur (W3).

Bewerbungsfrist bis zum

26.09.2021

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Tamim Asfour, E-Mail: asfour@kit.edu

Bewerbung

Bewerbungen in englischer Sprache mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit wissenschaftlichem Werdegang, Zeugnisse sowie eine Publikationsliste) und ein Exposé im Umfang von nicht mehr als drei Seiten über die geplanten Forschungs- und Lehraktivitäten sowie mögliche Kooperationen am KIT sind per E-Mail, vorzugsweise zusammengefasst in einem PDF-Dokument, zu richten an dekanat@informatik.kit.edu.

Das KIT ist bestrebt den Anteil an Professorinnen zu erhöhen und begrüßt deshalb die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Das KIT ist als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und bietet Teilzeitbeschäftigung, Beurlaubung aus familiären Gründen, Dual-Career-Optionen und begleitendes Coaching zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie an.

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung.

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Deadline: 08-12-2024

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