(Senior) Data Engineer - Analytics (m/w/d)

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Stellenantritt: Ab sofort

Standort: Köln

Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Seien Sie dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Sie haben Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Sie begeistern sich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Sie!

Als (Senior) Data Engineer – Analytics (m/w/d) prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnen immer wieder kniffligen Analysefragen.

Aufgaben:

• Das Kerngeschäft stets im Auge:
• Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen entlang relevanter Businessfragen (z.B. rund um Preissetzung, Lieferantenverhandlungen, Sortimentsdefinition oder (Direkt-) Marketing)
• Entwerfen und Pflegen:
• Entwicklung von Datenpipelines und der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen. Weiterhin die langfristige und zuverlässige Sicherstellung einer hohen Datenqualität für produktive Systeme
• Auch mal was ausprobieren können:
• Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken
• Gemeinsam ist man stark:
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexperten an Machine Learning Projekten und anderen analytischen Softwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowie Security-Faktoren. Darüber hinaus enge Abstimmung mit anderen (internen) Stakeholdern
• Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema:
• Mitwirkung bei strategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur sowie Identifikation von datenbezogenen Treibern zum Heben von Geschäftspotenzialen
• Mit gutem Vorbild vorangehen:
• Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfiguration angewendet werden

Qualifikationen:

• Hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit und Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Teamorientierung
• Die Fähigkeit, mit Stakeholdern und Vertretern verschiedener Fachbereiche effektiv zusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktiv Lösungen für diese voranzutreiben
• Leidenschaft für technische Innovation und das Bestreben, über Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu sein
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften
• Fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken, idealerweise auch über NoSQL und Message Queues
• Fortgeschrittene Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT)
• Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und Scala, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie Wissen über (hybride) Cloud-Infrastruktur und -Services (z.B. BigQuery)
• Praxis-erprobte Routine bei der professionellen Softwareentwicklung und Deployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI/CD und Containerisierung
• Idealerweise Vorkenntnisse über Data-Preprocessing und Feature-Engineering für Machine-Learning-Anwendungen

Das bietet unser Kunde:

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bietet unser Kunde Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Es gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringt Sie unser Kunde in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

• Attraktive Vergütung:
• Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing
• Mitarbeiterrabatte:
• Rabatte in allen, dem Kunden angeschlossenen, Einzelhändlern
• Work-Life-Balance:
• Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
• Persönliche Weiterbildung:
• Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons
• Gesundheitsmanagement:
• Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen
• Gestaltungsspielraum:
• Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an anspannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice)
• Agiles Umfeld:
• Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext

Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerberformular. Bei Fragen kontaktieren Sie uns bitte über info@jcfinch.com.