Job type: Vollzeit

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Unternehmensbeschreibung


DOUGLAS ist Europas führender Omnichannel-Anbieter für Beauty. Wir inspirieren unsere Kund*innen mit einem einmaligen Angebot in Online-Shops, Partner-Programm und rund 1.840 Stores, individuelle Schönheit zu leben. Der Ausbau unserer erfolgreichen Omnichannel-Positionierung steht im Zentrum unserer Strategie, in deren Rahmen wir das Kund*innen-Erlebnis konsequent weiterentwickeln. Im Geschäftsjahr 2021/22 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 3,65 Milliarden Euro in den Bereichen Parfümerie, dekorative Kosmetik, Haut- und Haarpflege sowie Nahrungsergänzung, Gesundheit und Accessoires.


SUBHEADLINE


In unserem Headquarter in Düsseldorf suchen wir ab sofort einen


AUFGABEN MIT IMPACT

  • Du konzipierst und realisierst innovative Business Intelligence und Big Data Lösungen auf Basis unserer zentralen analytischen Plattform
  • Du unterstützt vielfältige datenorientierte Anwendungsfälle zur Optimierung der Geschäftsprozesse
  • Du verantwortest den Entwurf und Aufbau von Datenarchitekturen und Datenmodellen in unserem Data Lakehouse auf Basis eines Modern Data Stacks
  • Zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen Datenbasis nutzt der Du unsere Datenqualitäts-Konzepte und bringst Dich in deren Weiterentwicklung mit ein
  • Du arbeitest eng mit den Data Engineers, Analysten und beteiligten Fachabteilungen zusammen
  • Du bist an der stetigen Weiterentwicklung unserer Daten Architektur Standards beteiligt

DEINE SKILLS:
  • Erfolgreich abgeschlossener Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studium
  • Fundierte Erfahrung im Design, Umgang und der Transformation großer Datenmengen in klassischen Data Warehouses, Cloud Datawarehouses oder auch Big Data Plattformen
  • Zweijährige Implementierungserfahrung im Daten Architektur Umfeld
  • Erfahrung mit verschiedenen Tools im Umfeld von Data & BI (Dbt, SQL, Python, Airflow, Prefect, Fivetran, Azure data factory, Talend)
  • Erfahrung in Projektarbeit, sowohl im agilen als auch im klassischen Umfeld (Scrum, Kanban, Wasserfall)
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Hohe Teamorientierung und Kommunikationsstärke
  • Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
  • Leidenschaft und Engagement: State of the Art ist dein Anspruch und so gestalten wir gemeinsam Data & BI bei Douglas

UNSERE BENEFITS FÜR DICH


Wir möchten, dass Du dich in deinem Job wohlfühlst. Deshalb erhältst Du deine ganz individuelle Arbeitsausstattung.

  • ️ MacOS, Linux oder Windows. Deine Entscheidung!

Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.

30 Tage Urlaub pro Jahr

Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld (ca. 8 Tage/Monat)

Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.

️ Du magst Fitness? Dann ist unser Gym-Pass genau das Richtige für dich.

Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke

Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie z.B. DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc.


ERKENNST DU DICH WIEDER?


Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.


Wir freuen uns auf Dich!


Job Reference: HQ01052
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Deadline: 02-12-2024

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