Senior Software Engineer (m/w/d)

☞ AIM – Agile IT Management GmbH

Ver: 185

Dia de atualização: 24-10-2024

Localização: Hanover Lower Saxony

Categoria: IT - Software

Indústria: Information Technology Services

Posição: Associate

Tipo de empregos: Full-time

Loading ...

Conteúdo do emprego

AIM ist seit 2016 Pionier beim industriellen Einsatz von KI, insbesondere Predictive Analytics, Machine Vision und Language Processing, in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen. Unser Fokus liegt auf Predictive Supply Chain, Predictive Maintenance und Intelligent Digital Asset/Document Management. Unser Team verbindet Innovation, eine hohe Nähe zu Forschung und Lehre mit Praxisorientierung und einem klaren Fokus auf Mehrwerte für Anwender in Unternehmen. Dabei nutzen wir moderne Technologien wie z.B. Kubernetes, Kafka, mlflow, scikit, Tensorflow, Pandas, Dash, Grafana, Prometheus.

Als Senior Software Engineer* realisierst Du zusammen mit Deinen Kollegen - Data Scientists/DevOps & UI Engineers - innovative Lösungen für unsere Kunden und entwickelst unsere KI Produkte weiter. Durch agiles Vorgehen erzeugst Du dabei zügig Ergebnisse und Mehrwerte. Du hast Erfahrung und tiefgehendes Wissen über moderne Architekturen, Entwurfsmuster, Code Qualität, Testautomatisierung und DevOps Werkzeuge und Methoden.

Aufgaben

Zu Deinen generellen Aufgaben gehören:
  • Design, Planung und Implementierung skalierbarer, robuster und performanter Event-getriebener Architekturen
  • Nutzung von DevOps Werkzeugen für kontinuierliche Auslieferung und zuverlässigen Betrieb von Anwendungen
  • Sicherstellung der Softwarequalität durch testgetriebene Entwicklung, Reviews und Pair Programming
  • Unterstützung und Coaching weniger erfahrener Teammitglieder
Liegt Dein Schwerpunkt auf der Backend Entwicklung?
  • Realisierung von Applikationen mit modernen Technologien und Design-Mustern
  • Integration mit externen Systemen wie Datenbanken und anderen Applikationen
  • Bereitstellung von REST-Apis nach gängigen Best Practices
Oder sind Data Engineering und Data Streaming Dein Spielfeld?
  • Realisierung und Implementierung von eventgetriebenen Applikationen
  • Integration und Bereitstellung verschiedener Datenquellen und Datensenken
  • Integration von Machine Learning Komponenten
  • Nutzung modernen Technologien aus dem Big Data Umfeld, insbesondere Kafka, Kafka Streams, Druid …
Qualifikation

Das wünschen wir uns von Dir:
  • Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik – oder vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit der Realisierung komplexer Anwendungen im industriellen Umfeld
  • Kenntnisse und Erfahrungen in Software Design, Architekturen und Clean Code
  • Git, Maven, Gradle, Junit, Jenkins, GitLab, RESTful, OpenAPI sind keine Fremdwörter für Dich
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken wie z.B. PostgreSQL o.ä. und SQL
  • Beherrschung des Spring Frameworks o.ä.
  • Wünschenswert sind Kafka und Kafka Streams Technologien, mit denen du Dich gut auskennst
  • Sehr gute Beherrschung von Java – ergänzend gerne auch von Python
  • Du arbeitest gern im Team und kennst Agile Methoden und Vorgehensweisen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
  • Hohe Aufmerksamkeit für Deine persönliche Entwicklung
  • Intensive Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. agiles Projektmanagement)
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum
  • Eine agile, professionelle und innovative Organisation in autonomen Teams
  • Flache Hierarchien, kurze Abstimmungswege und engagierte Kollegen
  • Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeiten zur Heimarbeit und ein flexibles Arbeitszeitmodell
  • Einen attraktiven Arbeitsplatz in zentraler Lage in Hannover (List), direkt an der Eilenriede
  • Starken Kaffee, frisches Obst und gekühlte Soft-Drinks
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und Deines gewünschten Eintrittstermins.
Loading ...
Loading ...

Data limite: 08-12-2024

Clique para aplicar para o candidato livre

Aplicar

Reportar emprego
Loading ...

EMPREGOS SEMELHANTES

Loading ...
Loading ...