Senior Researcher/in & Teamleiter/in Big Data Analytics (m/w/d)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein international tätiges Forschungsinstitut, gefördert von Bund und Ländern und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1. Oktober 2021 für den Standort Köln in der Abteilung Wissenstechnologien für die Sozialwissenschaften einen/n

Senior Researcher/in & Teamleiter/in Big Data Analytics (m/w/d)

(Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit 100%, vier Jahre befristet mit Möglichkeit zur Entfristung)

GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten werden zukünftig ein Schwerpunkt unserer Aktivitäten sein. Ziel ist der abteilungsübergreifende Aufbau neuer Werkzeuge (z.B. Smartphone Apps, Webtracking, Web Data Collection), Methoden (Machine Learning, Netzwerkanalyse, Text Mining) und Standards (reproduzierbare online Analysen), sowie die Forschung mit neuen Datentypen.

Die Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Wissensgraphen und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. WTS-Innovationen basieren auf einem zeitgemäßen Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Rahmen der strategischen Erweiterung von GESIS, bieten wir einer/einem erfahrenen Senior Researcher/in die Möglichkeit, eine führende Rolle bei der Koordination von innovativer Forschung und Infrastrukturentwicklung zu übernehmen, die darauf abzielt, digitale Verhaltensdaten, insbesondere Web- und Social Web-Daten, für interdisziplinäre Forschungsfragen zu nutzen.

Ihr Aufgabengebiet:

• Leitung eines Teams von Forscher/innen und Softwareentwickler/innen, das sich auf Forschungsinfrastrukturen zur Gewinnung, Anreicherung und Analyse von Verhaltensdaten aus verschiedenen Quellen (Web, Smartphone-Apps, Sensoren) konzentriert, mit einem Schwerpunkt auf Methoden aus Machine Learning, NLP und Information Retrieval
• Zusammenarbeit mit WTS und anderen GESIS-Abteilungen in der Entwicklung von (großen) Forschungsdateninfrastrukturen zur Unterstützung innovativer Dienste im Kontext digitaler Verhaltensdaten
• Forschung in Bereichen wie NLP, Data Engineering, maschinelles Lernen und Wissensgraphen, z.B. zum Mining großer, heterogener Webdaten
• Einwerbung von Drittmitteln mit Fokus auf Forschung und Infrastruktur in den genannten Bereichen
• Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in interdisziplinären Netzwerken und Communities

Ihr Profil:

• Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin
• wissenschaftlich ausgewiesen in einem oder mehreren der folgenden Themen: NLP, Informationsextraktion, Maschinelles Lernen, Wissensgraphen, Web Science
• fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Python, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchtechnologien wie ElasticSearch; Erfahrungen mit HPC/Big-Data-Frameworks (z. B. Spark) sind wünschenswert
• Erfahrung in der Leitung von Projektteams und/oder Forschungsgruppen
• sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift), Deutschkenntisse sind wünschenswert, hohe Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative

Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden mit einer Untergrenze von 80% Arbeitszeit.

Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Stefan Dietze per Telefon (+49 (0)221-47694-421) oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte per Email an Anna Klein.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 03.09.2021 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet WTS-94.

www.gesis.org