Requirements Engineer (m/w/d) Data Engineering, Data Analytics
Ver: 144
Dia de atualização: 07-10-2024
Localização: Berlin
Categoria: Tecnologia da Informação
Indústria:
Tipo de empregos: Vollzeit
Conteúdo do emprego
Für unseren Kunden suchen wir ab sofort einen Requirements Engineer (m/w/d) Data Engineering, Data Analytics für die voraussichtliche Dauer bis 09/2024 mit der Option auf Verlängerung. Der Einsatz efolgt in Vollzeit und kann bis auf einzelne Einsätze vor Ort in Berlin größtenteils remote stattfinden.
- Beratung neuer und bestehender Kunden im Public Sector durch Einbringung spezifischer Expertise, wie z.B. Data Engineering, Data Analytics, Data Science, KI, Data Governance
- Hands-On Anforderungen in EPIC’s schreiben, Refinement mit Datenanalysten, Daten Management Team und PO’s sowie Hardware-Infrastruktur Architekten
- Erstellung und Evaluierung von teilweise hochkomplexen Lösungskonzepten (Solution Management, Solution Architect) für agile datengetriebene Plattform und Software Projekte
Anforderungen:
- Erfahrungen mit Data Engineering, Data Analytics oder Data Science ist zwingend notwendig. Es reicht nicht, oberflächliches Wissen zu haben, da ein direkter Kundenkontakt mit Experten vorgesehen ist
- Wünschenswert: Erfahrungen im Anforderungsmanagement mit mehr als 10 Kunden gleichzeitig, Erklärung und Bedienung von BI Tools (z.B. Tableau, Apache Superset, Sisense) und Data Science Tools für Python und R (z.B. Posit Team, DataLore) gegenüber Experten (Datenanalysten, Datenwissenschaftler)
Sie suchen in eigener Sache?
Wir freuen uns auf ihre projektbezogene Bewerbung & Unterlagen über unser Bewerbungstool unten.
Sie sind ein Unternehmen/Partner und haben passende Mitarbeiter für das Projekt verfügbar?
Dann senden Sie uns bitte ihre Vorschläge direkt per E-Mail.
Data limite: 21-11-2024
Clique para aplicar para o candidato livre
Reportar emprego
EMPREGOS SEMELHANTES
-
⏰ 22-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 15-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 25-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 02-12-2024🌏 Berlin
-
⏰ 20-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 30-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 22-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 04-12-2024🌏 Berlin
-
⏰ 02-12-2024🌏 Berlin
-
⏰ 02-12-2024🌏 Berlin