QUALITÄTSINGENIEUR TRIEBWERK (M/W/D)
Ver: 126
Dia de atualização: 22-10-2024
Categoria: R & D Gestão executiva
Indústria:
Conteúdo do emprego
IHRE AUFGABEN:
- Beurteilen und Genehmigen abweichender Bauteile, Baugruppen /
Triebwerke im Rahmen der Neubaumontage / Instandsetzung / Befund sowie Sicherstellen der Dokumentation - Herbeiführen von Qualitätsentscheiden im internationalen Partnernetzwerk
- Vertretung der Qualitätsbelange in interdisziplinären Teams
- Unterstützen der Prüfstellen bei der Auswahl und Anwendung der Prüftechnik,
sowie bei der Anwendung und Interpretation von Prüfanforderungen (Handbuch, Zeichnung, etc.) - Durchführen von Herstell- und Instandsetzungszulassungen
- Analyse von Schwachstellen und Aufzeigen von Verbesserungs-potenzialen in Prozessen und an Produkten
- Steuerung von Korrektur-, Vorbeuge- und Verbesserungsmaßnahmen
- Mitarbeit im Rahmen des Reklamationsmanagements
- Vertreten bzw. Leitung von nationalen/internationalen Qualitätsorganisationen und Arbeitsgruppen/Gremien
- Unterstützung der angrenzenden Organisationseinheiten in technischen Belangen sowie bei Qualitätsthemen und -methoden
- Leitung von bzw. Mitwirkung bei Projekten zu QM-Systemverbesserungen
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Bereich Qualitätswesen in der Luftfahrtechnik
- SAP/R3
- MS-Office
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Einsatzort: München
WAS SIE VON UNS ERWARTEN DÜRFEN:
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Faire und leistungsgerechte Vergütung
- Zusätzliche Sozialleistungen, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 30 Tage Urlaub ab dem 1. Einstellungsjahr
- Vergünstigte Mitgliedschaft für Fitnessstudios (deutschlandweit)
- Ein herzliches Miteinander in einem kollegialen Team mit direkten Ansprechpartnern
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Gerne prüfen wir mit Ihnen gemeinsam Ihre Möglichkeiten.
Frau Patrycja Tkotz steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung (08442-67932-15).
Data limite: 06-12-2024
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning und Process Mining
Fraunhofer IIS, Division Engineering of Adaptive Systems EAS
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