Fullstack-Entwickler*in Digitale Medizin - Berlin
Ver: 161
Dia de atualização: 07-10-2024
Localização: Berlin
Categoria: Intérprete / Tradutor Part-time
Indústria:
Tipo de empregos: Vollzeit, Teilzeit, Teilzeit möglich
Conteúdo do emprego
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Fraunhofer MEVIS ist ein weltweit führendes und international vernetztes Forschungs- und Entwicklungszentrum für Computerunterstützung in der Digitalen Medizin. Es verfolgt einen patientenzentrierten und auf die klinischen Abläufe zugeschnittenen Ansatz zur Lösung klinisch relevanter Fragestellungen der bild- und datengestützten Diagnose und Therapie.
Was Sie bei uns tun
Neben der Forschung nimmt der Bereich Softwareentwicklung bei Fraunhofer MEVIS eine zentrale Rolle ein. Bei uns arbeiten Sie in kleinen, professionellen Entwicklungs-Teams agil an innovativen Softwareprojekten im Bereich der angewandten Medizinforschung. Sie entwickeln neue, oft Client-Server-basierte Anwendungen zur Unterstützung von Diagnose, Therapieplanung und -durchführung. Das Spektrum reicht dabei vom experimentellen Proof-of-Concept Prototypen bis hin zu ausgereiften Medizinprodukten im klinischen Einsatz, welche höchsten Qualitätsstandards genügen.
Was Sie mitbringen
- Spaß an professioneller Softwareentwicklung und kontinuierlicher Weiterbildung
- Leidenschaft für den gesamten Entwicklungsstack, ggf. auch mit Fokus auf Frontend oder Backend
- Erfahrung in verschiedenen Programmiersprachen, bevorzugt Python und JavaScript/TypeScript
- einen überdurchschnittlichen Masterabschluss der Informatik oder eines verwandten Faches
- gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
Weiterhin von Vorteil wären
- Freude an der agilen Entwicklung strukturierter Software in kleinen Teams
- Vorerfahrung in Web Frameworks, CI/CD, Containerisierung, Cloud Computing oder kompilierten Sprachen wie C++
- Erfahrungen im Bereich von IT-Infrastrukturen im Krankenhausumfeld
- Kenntnisse in Bildverarbeitung, medizinischer Visualisierung oder KI / Deep Learning
Was Sie erwarten können
- ein agiles, interdisziplinäres Institut mit flachen Hierarchien
- vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten inklusive inhouse-Seminaren und Fachkonferenzbesuchen
- freie Arbeitszeiteinteilung im Rahmen unseres Vertrauensarbeitszeitmodells
- die Möglichkeit, anteilig von zu Hause zu arbeiten
- einen modernen Arbeitsplatz mit aktueller Hardware und Betriebssystem nach Ihrer Wahl
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei fachlichen Fragen zu dieser Position wenden Sie sich gern an:
Dr. Jan-Martin Kuhnigk
jan-martin.kuhnigk@mevis.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
Kennziffer: 67857 Bewerbungsfrist:
Data limite: 21-11-2024
Clique para aplicar para o candidato livre
Reportar emprego
EMPREGOS SEMELHANTES
-
⏰ 24-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 21-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 13-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 09-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 25-11-2024🌏 Berlin
-
⏰ 24-11-2024🌏 Berlin