Doktorand oder Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) für Verhaltensmodellierung

☞ Zentralinstitut für Seelische Gesundheit

Ver: 114

Dia de atualização: 06-10-2024

Localização: Mannheim Baden-Württemberg

Categoria: R & D Finanças / Banco / Estoque Moda / Estilo de Vida

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Conteúdo do emprego

Das Zentralinstitut für Seelische Gesundheit steht für international herausragende Forschung und wegweisende Behandlungskonzepte in Psychiatrie und Psychotherapie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Suchtmedizin.
Das neue Hector Institut für Künstliche Intelligenz in der Psychiatrie (HITKIP) am Zentralinstitut für Seelische Gesundheit entwickelt moderne Berechnungsmethoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, um die Ursachen psychischer Erkrankungen besser zu verstehen und die Grundlage für neue klinische Anwendungen zu schaffen.

Für ein interdisziplinäres Forschungsprojekt am HITKIP in Mannheim suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Doktorand bzw. eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) mit dem Schwerpunkt Verhaltensmodellierung
Stellenanteil: 100%.
Die Stelle ist zunächst für drei Jahre befristet mit Option auf Weiterbeschäftigung.

Die Promotion wird an der Universität Heidelberg angestrebt. Das Forschungsprojekt dient der Untersuchung von Zusammenhängen zwischen menschlichem Verhalten, neuronaler Dynamik und genetischen Merkmalen auf der Basis von großen bei uns zugänglichen Datenbanken. Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt dabei auf komputationaler Verhaltensmodellierung zur Extraktion von Verhaltensparametern sowie der Integration dieser Parameter mit neuronalen und genetischen Merkmalen auf Basis von Algorithmen des Maschinellen Lernens.

Ihre Aufgaben

  • Modellierung von Verhaltensdaten und/oder
  • Modellierung von neuronalen Daten
  • Integration von komputationalen Parametern aus verschiedenen Modalitäten
  • Kommunikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen
  • Verfassung von wissenschaftlichen Texten
  • Mitarbeit in einem Team

Das bringen Sie mit

  • Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Studium (Master) in Physik, Mathematik, Informatik, oder vergleichbarer Studiengänge
  • Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Programmieren sowie Interesse an der Modellierung menschlichen Verhaltens und/oder neurowissenschaftlichen Daten
  • Neurobiologische Kenntnisse sowie Erfahrung mit der Analyse und Auswertung von fMRT-Daten sind von Vorteil
  • Sehr gutes Verständnis von und Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten
  • Herausragende Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift sowie verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse
  • Ein großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und der Verknüpfung von theoretischer und experimenteller Verhaltensforschung sowie Neurowissenschaft wird vorausgesetzt

Das bieten wir Ihnen

  • Eine vielseitige, anspruchsvolle Aufgabe in einem engagierten Team
  • Ein kollegiales Umfeld, das Eigeninitiative und neue Ideen unterstützt
  • Interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Familienfreundliche Arbeitszeitregelungen und Teilzeitstellen
  • Jobticket als Deutschlandticket
  • Gute Erreichbarkeit und zentrale Lage im Herzen von Mannheim
  • Betriebliche Gesundheitsförderung mit Sonderkonditionen bei Sportangeboten
  • Corporate Benefits und weitere lokale Vergünstigungen
  • Eine Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
  • Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
  • Unterstützung bei der Durchführung von offener und reproduzierbarer Forschung

Kontakt

Dr. Georgia Koppe, Tel. 0621 1703-2364

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Informationen zum

Wir stehen für Chancengleichheit

Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Das ZI strebt eine generelle Erhöhung des Frauenanteils in allen Bereichen und Positionen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Qualifizierte Frauen sind daher besonders aufgefordert, sich zu bewerben. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen.
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Data limite: 20-11-2024

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