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Aufgaben

In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Daimler auch zukünftig sichern werden.

Im Mittelpunkt steht eine ganzheitliche Sicht auf die Fahrzeugarchitektur der Zukunft von eingebetteten Systemen und Diensten im Fahrzeug bis in die Cloud. Das Mercedes-Benz Betriebssystems (Mercedes-Benz Operation System – MBOS) bildet die Basis, die es uns erlaubt Fahrzeug-Software von Grund auf neu zu denken. Nachhaltigkeit, höchste Qualität, Energieeffizienz, Automatisierung und Flexibilität sind unser Anspruch.

Unser Ziel ist es, dass sich das Fahrzeug der Zukunft zu jeder Zeit einfach auf die Bedürfnisse und Anforderungen eines Mercedes-Benz-Kund*in anpassen lässt, indem beispielsweise kontinuierlich neue Dienste und Funktionalitäten zur Verfügung gestellt werden. Schlüsselfaktoren sind dabei der Einsatz modernster Technologien sowie die Ausgestaltung zukünftiger Methoden und Konzepte zur Beherrschung eines sich ständig ändernden Fahrzeugs sowie der damit verbundenen Komplexität.

In diesem Umfeld vergeben wir verschiedene spannende Promotionen gemeinsam mit der Universität Stuttgart und der Universität Karlsruhe im Rahmen eines großen öffentlich geförderten Projekts.

„Data is the new Oil“ – dieses Zitat drückt die stetig steigende Bedeutung der Daten aus. Diese entstehen sowohl innerhalb von Fahrzeugen als auch in den dazugehörigen Cloud-Systemen. Ziel ist eine möglichst optimale Nutzung der vorhandenen Daten für verschiedenste Use-Cases. Gleichzeitig gilt es den Kund*innen einen optimalen Schutz ihrer Daten zu garantieren. Dazu kommen weitere sich über die Lebenszeit eines Fahrzeugs ändernde Anforderungen, die sich aus DSGVO, Privacy, Speicherung und Nutzung, Personalisierung und vor allem neunen Funktionen ergeben. Wir wollen unseren Kund*innen die vollständige Kontrolle geben, was wann mit ihren Daten passiert.

Mit diesen Rahmenbedingungen wollen wir folgende Problemstellungen in zwei Industrie-Promotionen untersuchen:

  • Anonymisierungstechniken:

    • Welche Anonymisierungstechniken eignen sich in diesem Umfeld?
    • Können diese Anonymisierungstechniken auf den gesamten Datenbestand angewendet werden oder müssen unterschiedliche Datenbereiche unterschiedlich behandelt werden?
    • Reichen die heutigen Verfahren aus oder müssen neue Verfahren gefunden werden und welche Auswirkungen hat die Einführung solcher Verfahren auf die Fahrzeugentwicklung?

  • Alternative Verfahren zur Anonymisierung:

    • Hier soll untersucht werden, ob es alternative Verfahren zur Anonymisierung gibt. Könnte beispielsweise Blockchain eine geeignete Technologie sein oder lassen sich formale Methoden auf Basis der Untersuchung von Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz oder Stabilität in großen Systemen ableiten? Oder gibt es ganz andere Ansätze – wir verlassen uns ganz auf ihre Fantasie.


Was bieten wir:

  • Einbindung in unsere Organisation, durch promotionsbezogene Einsätze in den verschiedenen Fachbereichen bei Mercedes-Benz Research & Development-Bereichen
  • Teilnahme am Innovationsprozess
  • Mitgestaltung der zukünftigen Automobilgenerationen
  • Einbindung in ein hochmotiviertes außergewöhnliches Team

Ihre Aufgaben

  • In einem vorgegebenen Grobrahmen die Ausarbeitung des konkreten Promotionsthemas
  • Durchführung der Promotion
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen wissenschaftlichen sowie internen Konferenzen und Events

Qualifikationen

Fachliche Qualifikationen:

  • Mit sehr guten Leistungen abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwaretechnik oder starkem Bezug zur Informatik
  • Spaß und Erfahrung in den Themen der professionellen Softwareentwicklung – insbesondere eine starke Neigung zu modernen Software-Engineering-Methoden
  • Knowhow und Spaß im Umfeld von Software-defined Anything, insbesondere Software-defined Architecture, Software-defined Networking oder verwandten Gebieten
  • Großer Werkzeugkasten moderner Technologie – hauptsächlich bezogen auf das jeweilige Promotionsthema, wie z.B. Anonymisierungsverfahren, modellbasierte Ansätze, verschiedene Programmierparadigmen, Reliability Engineering, CI/CD, Middleware-Technologien, Datenbanken, AI-Methoden, …


Persönliche Kompetenzen:

  • Spaß daran, komplexe Themen einfach zu machen
  • Hohe Lösungsorientierung, kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und sozialer Kompetenz
  • Verständnis für komplexe Zusammenhänge und analytisches Vorgehen
  • Engagierte und teamorientierte Arbeitsweise


Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit Daimler machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentor*innen, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechpartner*in zur Seite stehen. Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von Daimler als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online. Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter sbv-sindelfingen@daimler.com können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@daimler.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.
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Deadline: 21-11-2024

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