Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Das vom Europäischen Forschungsrat (ERC) durch einen „Consolidator Grant“ geförderte und von Adrian Wüthrich geleitete Projekt „Network Epistemology in Practice (NEPI)“ sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter*in (Postdoc) in Wissenschaftsgeschichte und -philosophie mit besonderer Expertise in rechnergestützten Methoden und digitalen Geisteswissenschaften. Das Projekt wird die vergangene und laufende digitale Kommunikation innerhalb einer großen Kollaboration auf dem Gebiet der Teilchenphysik analysieren. Das Hauptziel ist es, zu verstehen, wie Wissen in großen wissenschaftlichen Kollaborationen generiert wird. Im Projekt werden vor allem Methoden aus der Netzwerkanalyse und des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um relevante Kommunikationsstrukturen zu identifizieren und zu versuchen, den Fluss der Ideen durch das Kommunikationsnetzwerk zu verfolgen.

Zu den Hauptaufgaben der Stelle gehören:

• Sammeln, archivieren und analysieren von digitaler Kommunikation, insbesondere interne Mailinglisten der Teilchenphysik-Kollaboration
• Entwicklung eines geeigneten Datenmodells zur Darstellung der Kommunikation in einer Weise, die für eine historische und erkenntnistheoretische Analyse geeignet ist
• Anwendung und Weiterentwicklung etablierter Methoden aus den Bereichen Netzwerkanalyse und Text-Mining
• Publikationen in wichtigen Fachzeitschriften
• das Projekt NEPI auf nationalen und internationalen Konferenzen vertreten
• zu den Outreach-Aktivitäten von NEPI beitragen

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer in einer einzigen PDF-Datei von max. 3 MB per Email an adrian.wuethrich@tu-berlin.de mit den folgenden Unterlagen:

1. Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle und Ihre Eignung für die Stelle erläutern (max. 2 Seiten)
2. Lebenslauf
3. Zwei veröffentlichte oder unveröffentlichte wissenschaftliche Artikel oder ein Kapitel Ihrer Dissertation, die die Qualität Ihrer Arbeit und/oder die Eignung Ihrer Fachkenntnisse für die ausgeschriebene Stelle am besten zum Ausdruck bringen. Die Texte sollten in englischer Sprache verfasst sein.
4. Die Namen von 2-3 Referenzpersonen, mit denen im Auswahlverfahren Kontakt aufgenommen werden kann, um weitere Informationen über Ihre bisherige Arbeit zu erhalten.

Sollten Sie eine größere Datei senden müssen, erfragen Sie bitte über dieselbe Email-Adresse mindestens einen Arbeitstag vor der Deadline einen geheimen Link, um die Datei auf den Clouddienst der TU Berlin hochzuladen.

Die in die engere Wahl gekommenen Bewerber*innen („shortlist“) werden ca. 2-4 Wochen nach Ende der Ausschreibung entweder vor Ort (bevorzugt) oder online zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - , Fakultät I, Institut für Philosophie, Literatur-, Wissenschafts- & Technikgeschichte, Dr. Adrian Wüthrich, Sekr. H 23, Strasse des 17. Juni 135, 10623 Berlin