Teamleitung (E4) Data Analytics for Automated Driving (ADAS) (w/m/d)
전망: 203
갱신일: 07-10-2024
위치: Sindelfingen Baden-Württemberg
범주: 매상 교통 / 관개 / 교량 토목 / 건설 노동자
산업:
작업 내용
Aufgaben
Teamleitung Data Analytics for Automated Driving (ADAS)
Fahrerassistenzsysteme, oder allgemeiner gesprochen das Automatisierte Fahren, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Zum einen leisten sie einen großen Beitrag zur Verkehrssicherheit, zum anderen sollen sie unseren Kunden immer mehr das Fahren erleichtern oder sogar abnehmen, ganz so wie es sich der Kunde wünscht.
Die neuen Generationen unserer Assistenzsysteme basieren zu einem habhaften Anteil auf AI. AI Systeme benötigen eine Vielzahl an Daten, verschiedene Verkehrszenen, Infrastrukturelle Begebenheiten usw., um auf Basis dieser Daten die neuronalen Netze zu trainieren. Daten über das aktuelle Verhalten unserer Systeme im Feld dienen uns auch ganz allgemein für die Verbesserung der nächsten Generationen. Die Daten erzeugen wir entweder mit unseren Entwicklungsflotten oder immer mehr aus den Fahrzeugen unserer Kunden.
Das Team Data Analytics for Automated Driving übernimmt einen Teil dieser Aufgaben:
- Aufbau des neuen Teams, Führung von 10+ Mitarbeiter*innen
- Bereinigung und Aufbereitung der Daten aus dem Feld
- Entwicklung neuer Analyseverfahren z.B. für ein verbessertes Training der Perception, Prediction
- Operative Durchführung von Analysen, auch in Kooperation mit unseren indischen und kalifornischen Analytics Kolleg*innen und den Kolleg*innen aus der Funktionsentwicklung
- Mitarbeit an der Vision „Data Engine & Fleet Learning for Mercedes Benz”
Qualifikationen
Idealerweise qualifizieren Sie sich für diesen Job mit:
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Mathematik oder Ingenieurswissenschaften
- Serienerfahrung in der Entwicklung von Assistenzsystemen, insbesondere in mindestens einem der Felder Perception, Prediction, Path Planning
- Ausgeprägter Bezug zum Thema Daten und AI
- Pragmatismus, Umsetzungsfähigkeit, Neugier, Flexibilität, Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke
- Freude am Thema
Wir bieten Ihnen mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Sie bei uns:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
- Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
- Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
- Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich
Für Ihre Planung möchten wir Ihnen den Ablauf transparent machen:
Die Bewerbungsphase läuft ca. 6 Wochen, das heißt bis Oktober 2021. Anschließend finden im November die Auswahlgespräche statt, sodass bis Ende November eine Entscheidung für den passenden Kandidaten erfolgt. Eine Einstellung kann somit frühestens zum Dezember 2021 erfolgen.
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB).
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@daimler.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
마감 시간: 21-11-2024
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작업 보고
동일한 작업
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⏰ 20-11-2024🌏 Heidelberg, Baden-Württemberg
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⏰ 13-11-2024🌏 Ludwigsburg, Baden-Württemberg
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⏰ 19-11-2024🌏 Friedrichshafen, Baden-Württemberg
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⏰ 13-11-2024🌏 Ulm, Baden-Württemberg
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⏰ 17-11-2024🌏 Ludwigsburg, Baden-Württemberg
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⏰ 13-11-2024🌏 Villingen-Schwenningen, Baden-Württemberg
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⏰ 18-11-2024🌏 Karlsruhe, Baden-Württemberg
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⏰ 26-11-2024🌏 Villingen-Schwenningen, Baden-Württemberg
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⏰ 24-11-2024🌏 Karlsruhe, Baden-Württemberg
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⏰ 28-11-2024🌏 Freiburg, Baden-Württemberg