직업 종류: Teilzeit

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작업 내용

Beschäftigungsart
Studentische Aushilfe
Bundesland
Nordrhein-Westfalen
Standort
Köln
Tätigkeitsfeld
Management & Verwaltung

Sie möchten Teil einer modernen Hilfsorganisation sein und haben Freude an der Arbeit mit Daten? Dann werden Sie Teil unseres sechsköpfigen Teams des Data Science Laboratory (DSL) und tragen Sie maßgeblich zur Verbesserung der Datenqualität und Erreichung unserer Datenqualitätsziele bei.

In Zeiten der Digitalisierung und stark wachsenden Datenmengen sind Prozesse zur sauberen Übermittlung, Strukturierung und Visualisierung großer Datenmengen unerlässlich. Seit der Einrichtung des Data Science Laboratory beschäftigt sich der Malteser Hilfsdienst e. V. intensiv mit dem Thema einer konsequenten Datennutzung mithilfe der Datenwissenschaft (Data Science).

Neugierig geworden? Dann suchen wir Sie für bis zu 20 Stunden in der Woche zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort der Malteser Zentrale in Köln

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Ihre Aufgaben:

  • Pflege und Bereinigung von Datensätzen des Quellsystems (einfache bis mittlere Komplexität)
  • Prüfung aller Datensätze auf Zeitnähe, Relevanz, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Korrektheit und Vollständigkeit
  • Einspielung bereinigter Datensätze
  • Vergabe von Kennzeichen im Kontext der Bereinigungsaktionen
  • Dokumentation von Bereinigungsaktionen
  • Kommunikation von Datenauffälligkeiten und Ergebnisse der Bereinigungsaktionen an das Datenmanagement des Data Science Labs

Das bieten wir:

  • sehr gute Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten
  • fundierte Einarbeitung in einem jungen Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation
  • ein interessantes, anspruchsvolles und entwicklungsfähiges Arbeitsumfeld in einer weltweit tätigen Non-Profit-Organisation
  • eine Kollegiale Arbeitsatmosphäre
  • eine attraktive Vergütung von 13,76 EUR die Stunde
  • einen sehr gut ausgestatteten Arbeitsplatz sowie kostenlose Getränke und Obst

Was wir uns vorstellen:

  • eingeschriebene/r Student/in in einem Studiengang der Geisteswissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften
  • erste Erfahrung durch Praktika und/oder einer Werkstudententätigkeit in der Datenbereinigung
  • EDV-Kenntnisse
  • SAP oder MFPlus-Kenntnisse (wünschenswert)
  • selbstständige, qualitätsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • ehr gute kommunikative Fähigkeiten

Ihr Ansprechpartner:

Peter Hansen, Leitung Data Science Lab, Tel.: 0221 9822 2309

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마감 시간: 06-12-2024

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