수평: Mid-Senior level

직업 종류: Full-time

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작업 내용

Bei EY hast du die Chance auf eine einzigartige Karriere. Unser weltweites Netzwerk und unsere offene Unternehmenskultur sowie neueste Technologien unterstützen dich dabei, dein Potenzial voll auszuschöpfen. Bringe deine persönlichen Erfahrungen und Ideen mit ein, um zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung von EY beizutragen. Werde Teil unseres Unternehmens, starte eine außergewöhnliche Karriere und gestalte eine „better working world“ für uns alle. In unserem Bereich Financial Services fokussierst du dich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager:innen dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Bei uns entfaltest du in internationalen und interdisziplinären Teams deine individuellen Fähigkeiten und bist Teil dieser spannenden Entwicklungen! „It’s yours to build.“

Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart oder Hamburg berätst du zu Themen rund um modernste Datenplattformen und Datenmanagement sowie zu geschäftsrelevanten Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI. Du begleitest Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche.

Deine Aufgaben
  • Unterstützung bei der Umsetzung von Methoden im Bereich Advanced Analytics, Machine Learning und AI, u. a. zur Vorhersage des Kundenverhaltens, zur Implementierung von Vorhersagen in Unternehmensprozessen oder zur automatisierten Betrugserkennung
  • Mitwirkung bei der Implementierung kundenspezifischer Lösungen durch Auswahl geeigneter Datenquellen und den Aufbau dazugehöriger Datenströme und Datenarchitekturen
  • Unterstützung bei der Businessanalyse und entsprechende Abstimmung mit Ansprechpersonen aus den Bereichen Compliance, IT oder Data Analytics
  • Verantwortung für Projektfortschritte und fachliche Führung von Teammitgliedern

Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenbankanalysen, Big Data, Business Intelligence oder/und Data Science, idealerweise im Banken- oder Versicherungsbereich
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik oder einer anderen Studienrichtung mit statistisch-analytischem Hintergrund (zusätzlich wünschenswert: Promotion)
  • Erfahrung mit gängigen Programmierumgebungen (z. B. Python, R, SAS, Java, Matlab) und ML/AI-relevanten Modulen und Bibliotheken sowie Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, SAP Analytics) oder/und Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenarchitekturen und SQL-/NoSQL-Datenbankmanagement

Das zeichnet dich aus – Eigenschaften für deinen Erfolg
  • Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise sowie hohes Verantwortungsbewusstsein und Reisebereitschaft
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
  • Individuelle Karriereförderung und Weiterentwicklung über den eigenen Fachbereich und die Branchenausrichtung hinaus
  • Inspiration und individuelle Förderung durch deine Vorgesetzten
  • Unterschiedliche Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich

Hier erfährst du mehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen du als Mitarbeiter:in von EY profitierst.

Werde Teil unserer Highest Performing Teams!

Bewirb dich jetzt über unser Jobportal: fscareers.ey.com.

Unser Recruitment-Center beantwortet gerne deine Fragen unter: +49 6196 996 10005.

Du möchtest außerdem mehr über den Bewerbungsprozess bei EY erfahren? Dann besuche unsere Karriereseite hier oder informiere dich über EY auf kununu und Glassdoor.
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마감 시간: 21-11-2024

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대다

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