Senior Anwendungsentwickler & -architekt Data Engineering (Düsseldorf oder Frankfurt) m/w/d

Das erwartet Sie

Für die Gruppe Datawarehouse-, Data Lake- und Data-Quality-Entwicklung suchen wir einen Senior Anwendungsentwickler (m/w/d) für die Data Lake Entwicklung.
Bei uns verantworten Sie die gesamte Prozesskette der Entwicklung, von der Anforderungs-Ermittlung über Projektplanung, Konzeption bis hin zur Entwicklung, Test und Go-Live von Komponenten.

• Professionelle Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP)
• Weiterentwicklung der Big Data Infrastruktur sowie deren Prozesse und Architekturen
• Implementieren und Etablieren wiederverwendbarer Komponenten und Frameworks
• Arbeiten mit aktuellen Tools der Google Cloud Platform, wie etwa Dataproc, Cloud Storage, BigQuery
• Enge Zusammenarbeit in (internationalen) Teams mit agilen Methoden sowie die Koordination weiterer (externer) Mitarbeitender
• Passgenaue Softwareentwicklung unter Einsatz modernster Technologien und Methoden
  
  Was Ihren Job sonst noch auszeichnet:
• Kollegiales Arbeiten in Projektteams
• Unterstützung im Team und stetige Weiterbildung
• Breiter Einblick in die System- und Prozesslandschaft der DZ BANK sowie deren Fachbereichen
• Erleben Sie die eigenverantwortliche Umsetzung Ihrer Initiativen auf der gesamten Prozesskette: von der Unterstützung der Fachkonzeption über die agile Softwareentwicklung bis zum 3rd-Level Support Ihrer Anwendungen
  

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften – alternativ fundierte einschlägige Berufspraxis
• Vertraut mit der objektorientierten und/oder funktionalen Programmierung, vorzugsweise in Scala
• Von Vorteil: Know-how in der Data Lake-Implementierung auf der Google Cloud Platform oder in Hadoop-Distributionen (Cloudera, Hortonworks), Impala oder Hive
• Gutes generelles Verständnis für Implementierung und Aufbau von Architekturen
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge und Fachinhalte zu verstehen, anwenderfreundlich aufzubereiten und im Team oder gegenüber dem Fachbereich zu vermitteln