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Über uns

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 100 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

Ihre Fähigkeiten

  • Sie haben einen guten Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaft oder haben auf anderem Weg (z.B. durch eine Berufsausbildung im IT-Umfeld) gleichwertige Kenntnisse erworben.
  • Sie sind in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R, Go, Matlab, SAS, C#, .NET)zu Hause.
  • Wenn Sie außerdem Erfahrung im Umgang mit einer der Standard-Datenbanken (DB2, Oracle, SQL-Server etc.) oder einer der Skriptsprachen haben oder sich im Cloud-Umfeld (z.B. Azure oder AWS)auskennen, ist das von Vorteil. Wenn nicht, lernen Sie es bei uns.
  • Ihnen ist die hohe Qualität Ihrer Arbeit wichtig. Dafür lernen Sie bei uns erprobte Techniken des Software-Engineerings und des DevOps-Lifecycles. Alles, was Sie dabei an Vorkenntnissen mitbringen, erleichtert Ihnen den Einstieg.
  • Probleme zu identifizieren, zu analysieren und die beste Lösung zu finden macht Ihnen Spaß.
  • Sie arbeiten gerne im Team und kommunizieren offen, empathisch und konstruktiv.
  • Sie sind wissbegierig und begeisterungsfähig für Neues.

Ihre Aufgaben

  • Unter Anleitung von erfahrenen Software Engineers und Architects lernen Sie, die Anforderungen des Kunden aufzunehmen und daraus innovative, performante und klug modularisierte Software-Lösungen zu erstellen, erweitern und betreiben, und werden darin immer selbstständiger.
  • Durch Training on the Job und unsere HMS-internen Ausbildungspfade sind Ihnen DevOps-Techniken und -Paradigmen wie ITSM, ITILoder Site Reliability Engineering (SRE) bald keine Fremdwörter mehr. Dies hilft Ihnen, nachhaltige, leicht wart- und erweiterbare analytische Anwendungen und Plattformen zu erstellen, die einen hohen Mehrwert für die Geschäftsprozesse unserer Kunden liefern.
  • Automatisiertes Testen und CI/CD-Mechanismen sichern die gleichbleibend hohe Ergebnisqualität ihres Teams.
  • Auch die Erstellung von leicht verständlicher, präziser Software-Dokumentation gehört zu Ihren Aufgaben.
  • Je nachdem, wo Ihre Stärken liegen, können Sie sich zum Senior Software Engineer oder in Richtung Projektleitung weiterentwickeln.

Unser Angebot

  • Faktor „Mensch“ & Betriebsklima: Profitieren Sie von einer gelebten und fest in der Unternehmenskultur verankerten Work-Life-Balance. Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen und Teamevents sorgen für eine gute Teambindung und firmenweite Vernetzung.
  • Weiterbildung: Erhalten Sie 12 Tage pro Jahr für Ihre Fortbildung zur Verfügung. Nutzen Sie Formate wie Wissenszirkel, Trainings, Coachings und Workshops oder besuchen Sie Konferenzen und Fernbildungskurse. Identifizieren Sie mit uns Ihre Entwicklungspotenziale und gestalten Sie Ihren Karriereweg ausgerichtet an Ihren Schwerpunkten.
  • Zusatzleistungen & Annehmlichkeiten: Neben betrieblicher Altersvorsorge, Essens- und Fitnessstudio-Zuschuss bieten wir eine umfangreiche Betriebsarzt-Versorgung, bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse und Pilates an. Teilen Sie Ihre Begeisterung in Projekten und Hobbygruppen wie bspw. unserer Klimainitiative, HuManS-Stiftung, Wissens-Cafés, Coding Dojos, Brettspielrunden und diversen Sportgruppen. Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke stehen Ihnen kostenlos zur Verfügung.

Ihre Ansprechpartner

Anna-Lena Pander
HR Manager
bewerbung@analytical-software.de
bewerbung@analytical-software.de https://www.linkedin.com/in/anna-lena-pander/ https://www.xing.com/profile/AnnaLena_Pander/cv

Ulrike Wandtke

Leiterin Systems Development and Operations


Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen!

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마감 시간: 08-12-2024

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대다

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