(Junior) Data Engineer (m/w/x)

Mediaplus Gruppe

전망: 156

갱신일: 22-10-2024

위치: Munich Bavaria

범주: 과학

산업:

직업 종류: Vollzeit

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작업 내용

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Vollzeit einen (Junior) Data Engineer (m/w/x) für Mediaplus Insights.

Mediaplus Insights (MPI) ist die Research-Einheit der Mediaplus Gruppe und liefert Insights zu Marken, Märkten, Menschen und Medien.

Innovative Marketing- und Mediastrategien brauchen fundierte Forschung, die mehr liefert als reine Datenberge. Erfolgsentscheidend sind exakt recherchierte und vor allem praxisnahe, strategische sowie interpretierbare Erkenntnisse und Analysen. Unser Insights Team bietet ein umfassendes Portfolio an nationalen und internationalen Forschungsansätzen – darüber hinaus innovative Dashboard-Lösungen für die Themen Wettbewerbsanalyse, Mediennutzung und die Kommunikationswirkung von Marken.
Was Dich bei uns erwartet:
  • Du bist der Backend-Spezialist für anspruchsvolle Analyse-Apps, die Kunden und Kollegen gleichermaßen begeistern. Hierfür konzipierst und entwickelst Du Data Pipelines von den Datenquellen bis hin in unsere Frontend-Anwendungen
  • Inhaltlich wirst Du auf vielfältige Art und Weise gefordert, von der reinen Daten-Automatisierung bis hin zu komplexen Algorithmen für unsere Decision Support Systeme. Du unterstützt das Team bei komplexen Forschungsprojekten und hast die Möglichkeit, Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning einzubringen und auszubauen
  • Dabei arbeitest Du agil und interdisziplinär mit Frontend-Developern, Marktforschungs-Experten und Grafik-Designern zusammen. Du bist gemäß Deines DevOps-Schwerpunktes für Deine Kollegen der Garant für die Zuverlässigkeit und die Performance aller Anwendungen
  • Darüber hinaus bist Du für das Hosting und die Weiterentwicklung unseres hauseigenen Daten-Frameworks (Mongo DB, Python) mitverantwortlich, welches die Basis für viele unserer Anwendungen ist
  • Dich erwarten bei uns modernste Datenbanksysteme und Programmiersprachen, eine sehr leistungsfähige Serverumgebung sowie eine enorme Menge spannender Daten. Ein Mentor begleitet Dich bei Deinen ersten Schritten in unserer Infrastruktur und bei den ersten Projekten (Training on the job), daneben durchläufst Du einen Führerschein für unser Daten-Framework
Was wir von Dir erwarten:
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Ingenieurswissenschaften, Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Du kennst die Möglichkeiten verschiedener Datenbanksysteme und bist insbesondere vertraut mit Mongo DB und SQL. Darüber hinaus besitzt Du erste praktische Kenntnisse im komplexen Data Pipeline Management und hast die Fähigkeit, exakten, wartbaren und robusten Code in Python (bevorzugt) oder vergleichbaren Sprachen zu schreiben
  • Du kennst jederzeit die Anforderungen von Datenprozessen und kannst auch sehr große Datenmengen auf ein gewünschtes Analyse-Ergebnis hin gut skalieren. Du hast idealerweise schon erste Erfahrungen in der Schnittstellenentwicklung sowie in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning gesammelt (Studium/Praxis)
  • Du hast schon mit Versionskontrollsystemen wie GitHub oder vergleichbaren Tools gearbeitet
  • Erste Erfahrungen im Server-Hosting (Nginx, Linux, Bash Scripting, Deployment Automatisierung) sowie Kenntnisse im Bereich der Microservices und der Container-Virtualisierung (z.B. Docker / Docker Swarm, Kubernetes / K8s) sind von Vorteil
  • Du besitzt exzellente analytische Fähigkeiten und ein schnelles Verständnis auch für komplexe Aufgabenstellungen
  • Du arbeitest gerne teamorientiert, agil und stark lösungsorientiert
Was wir Dir bieten:
  • Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für Deinen perfekten Einstieg
  • Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung Deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten Dich up to date
  • Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst Du Deinen Beruf an Dein Leben anpassen – und nicht andersrum
  • Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen – bei uns hast Du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn’s sein muss)
  • Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing
  • Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für Dich erreichbar
  • Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bekommst Du bei uns die Möglichkeit, Dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

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마감 시간: 06-12-2024

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대다

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