Digital Health Data Engineer (m/w/d)

Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Digital Health Data Engineer (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Entwicklung und Pflege von Pipelines für digitale Gesundheitsdaten (auch auf der Grundlage von Streaming-Daten)
• Implementierung von ETL-Prozessen mit Schwerpunkt auf Effizienz und Zuverlässigkeit
• Zusammenarbeit mit den Datenwissenschaftlern bei der Definition von Lösungen für die Aufnahme von Gesundheitsdaten
• Erlernen neuer Technologien und deren optimale Anwendung in unserem Kontext
• Funktion als aktive Schnittstelle zu externen Unternehmen
• Unterstützung bei der Suche nach dem besten Datensatz für spezifische Geschäftsprojekte
• Klare und prägnante Kommunikation des für die verschiedenen Interessengruppen am besten geeigneten Ansatz

WAS SIE MITBRINGEN

• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Statistik mit mehreren Jahren einschlägiger Erfahrung
• Erfahrung in der Datenmodellierung und -aufbereitung. Entwurf und Pflege von Pipelines
• Kenntnisse der gängigsten Datenverwaltungsplattformen (Dataiku, Databricks, Datarobot, Google Cloud Platform, Azure)
• Gute Kenntnisse in Python und den gängigsten Datenverwaltungsbibliotheken (Pandas, PySpark) sowie in SQL und NoSQL-Lösungen
• Gute Kenntnisse von AWS mit besonderem Schwerpunkt auf datenorientierten Diensten und gute Kenntnisse von Daten-Streaming-Frameworks
  sowie Kenntnisse von Hadoop, Spark, Hive und anderen Big-Data-Frameworks
• Kenntnisse von EMR- und Claims-Datensätzen (z. B. Optum, Symphony), IQVIA-Datensätzen, IoT und Wearables sind vorteilhaft
• Freude an der Arbeit im Team, kombiniert mit starken Analyse-, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache.

IHRE BEWERBUNG

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern?Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode:466301