(Senior) Data Engineer (m/w/d) Jena

仕事内容

Dein Herz schlägt für Big Data, Machine Learning und Software Engineering? Du willst skalierbare Datenplattformen entwickeln, die Daten aus verschieden Quellen integrieren und spannende Insight generieren? Eine wertschätzende Unternehmenskultur und kollegialer Zusammenhalt sind dir wichtig? Dann willkommen bei diva-e!

diva-e ist Deutschlands führender Transactional Experience Partner (TXP), der digitale Erlebnisse schafft, die Unternehmen nachhaltig voranbringen und deren Kunden begeistern.

Mit der geballten Erfahrung aus über 20 Jahren realisieren wir E-Business-Lösungen für Kunden wie den FC Bayern München, EDEKA, E.ON, Carl Zeiss und Sky.

An 8 Standorten in Deutschland gestalten rund 800 Mitarbeiter in unseren Büros, remote oder bei unseren Kunden die Zukunft des digitalen Business. Besonders stolz sind wir auf unsere Unternehmenskultur.

Respekt, Vertrauen und Verantwortung werden in unseren Teams im täglichen Miteinander gelebt – und das über den Arbeitsplatz hinaus.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als

(Senior) Data Engineer (m/w/d) in Jena

unbefristet, in Vollzeit

In dieser Rolle entwirfst und entwickelst Du Software mit Fokus auf Integration, Verarbeitung und Nutzung von Daten im Web-, E-Commerce- und Industrie 4.0-Umfeld.

Was du bei uns machst

• Du konzeptionierst und entwickelst zusammen mit Kollegen skalierbare und performante Datenplattformen für unsere Kunden in AWS, Azure oder der diva-e Private Cloud.
• Du entwickelst Systeme zur Verarbeitung von Daten aus verschiedensten Quellen im E-Commerce oder Industrie 4.0-Umfeld in Streams oder im Batch.
• Du baust Data Lakes auf, entwirfst und implementierst ETL-Prozesse zur Aufbereitung und Transformation der Daten in Data Warehouses und BI-Systeme zur weiteren Nutzung und Analyse.
• Du entwirfst und implementierst Algorithmen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
  

Wann du zu uns passt

• Du bist ein echter Teamplayer. Einer für alle, alle für einen – das ist dein und unser Motto.
• Du hast Erfahrung in folgenden Bereichen gesammelt:
• Entwicklung von Anwendungen in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Python oder PHP.
• sehr gute
  Kenntnisse in SQL und dem Verarbeiten großer Datenmengen in relationalen Datenbanksystemen und nicht-relationale Datenbanken.
• solide
  Kenntnisse in Objektorientierter Programmierung, Entwurfsmustern, Best Practises und einem Versionsverwaltungssystem.
• Idealerweise bringst du außerdem Erfahrung in folgenden Bereichen mit:
• Erfahrung in der Erstellung statistischer Modelle und dem Entwurf und der Implementierung von Algorithmen im maschinellen Lernen.
• Einsatz der Plattformen Hadoop, Databricks oder Spark.
• praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten inklusive der Erfassung und Vorverarbeitung von Rohdaten, Implementierung von ETL-Strecken, explorativer Analysen, der Entwicklung Evaluierung von Modellen und dem Ausrollen von Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Außerdem hast du Spaß an der interdisziplinären Zusammenarbeit, denkst analytisch und lösungsorientiert und verfügst über eine strategische Herangehensweise.
• Mit deiner empathischen Art sorgst du für eine reibungslose Kommunikation in unseren interdisziplinären Teams und stellst sicher, dass deine erarbeitete Strategie und technische Machbarkeit zusammenpassen.
• Du bist kommunikationsstark und sprichst gutes Deutsch. Gutes Englisch ist wünschenswert.
  

Was du von uns hast

Deine Erfolgsmomente sind unsere Inspiration. Bei uns bist du Mensch – und keine Nummer!Wir legen sehr hohen Wert auf einen freundschaftlich-kollegialen, aber auch ehrlichen Umgang miteinander. Respekt, Vertrauen und Verantwortung werden bei uns großgeschrieben. Ellenbogenmentalität findest du bei uns nicht. Jedes Projekt bringt neue, spannende Herausforderungen mit sich. Wir wissen, dass wir diese erfolgreich nur im Team meistern und helfen uns daher gegenseitig. Das gemeinsame Arbeiten, Austüfteln, Umdenken, Umsetzen und Optimieren macht uns Spaß und wir lernen jeden Tag dazu. Bei uns gewinnen die besten Ideen und deine sind uns jederzeit willkommen. Deine Work-Life-Balance nehmen wir sehr ernst. Viele von uns haben gerade eine Familie gegründet oder zeitintensive Hobbys. Wir glauben, dass ausgeglichene Mitarbeiter das Team deutlich weiterbringen, als wenn wir ihnen Überstunden aufbürden. Daher achten wir darauf, dass diese möglichst gar nicht erst anfallen und wenn doch, kannst du sie in Freizeit ausgleichen. Wir unterstützen dich beim eigenverantwortlichen Arbeiten – und im Umgang mit deinen eigenen Ressourcen.

Deine Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten: Wir tun alles dafür, damit du Privatleben und Beruf unter einen Hut bringen kannst. Freie Zeiteinteilung und mobiles Arbeiten gehören dazu.
• Hardware frei wählbar: Bei uns kannst du die Hardware, mit der du arbeiten möchtest, aus unserem Hardwarekatalog frei wählen.
• Reichlich Perspektiven: Wir haben Standorte in 8 Städten und ein großes Dienstleistungsportfolio. Dich zieht es in eine andere Stadt, du möchtest andere Aufgabengebiete kennenlernen? Kein Problem, bei uns hast du die Möglichkeiten dazu.
• Ein unglaublicher Teamspirit: Am besten, du kommst einfach mal vorbei, um dich selbst davon zu überzeugen!
  

Du passt zu uns? Dann bewirb dich!

Du blühst bei Teamwork erst so richtig auf? Du brennst für das, was du tust und wagst dich aus der eigenen Komfortzone? Du willst unsere Zukunft aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Ein Anschreiben benötigen wir nicht, aber wir sind schon neugierig, was dich an dieser Stelle interessiert. Nach Bewerbungseingang melden wir uns schnellstmöglich bei dir. Passt der erste Eindruck, findet ein erstes Gespräch in der Regel schon innerhalb einer Woche statt. Und wenn da die Chemie stimmt, machen wir einen zweiten Termin, in dem du im Rahmen einer kleinen Probeaufgabe deine fachlichen Skills unter Beweis stellen und das Team und deine Arbeitsumgebung kennen lernen kannst.

Du hast noch Fragen?

Fragen zum Bewerbungsablauf beantwortet dir Maren Dubowy aus dem HR-Team. Sie freut sich auf deinen Anruf +49 721 920 60 727 oder deine E-Mail an hr@diva-e.com! Vernetze dich gerne direkt auf XING oder Linkedin mit ihr oder schau dir an, was Mitarbeiter und Bewerber auf kununu über uns sagen.