(Senior) Data Engineer – Business Intelligence (w/m/d)

DOUGLAS ist Europas führender Omnichannel-Anbieter für Beauty. Wir inspirieren unsere Kund*innen mit einem einmaligen Angebot in Online-Shops, Partner-Programm und rund 1.840 Stores, individuelle Schönheit zu leben. Der Ausbau unserer erfolgreichen Omnichannel-Positionierung steht im Zentrum unserer Strategie, in deren Rahmen wir das Kund*innen-Erlebnis konsequent weiterentwickeln. Im Geschäftsjahr 2021/22 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 3,65 Milliarden Euro in den Bereichen Parfümerie, dekorative Kosmetik, Haut- und Haarpflege sowie Nahrungsergänzung, Gesundheit und Accessoires.

In unserem Headquarter in Düsseldorf suchen wir ab sofort einen

• Du konzipierst und realisierst innovative Business Intelligence und Big Data Lösungen auf Basis unserer zentralen analytischen Plattform
• Du unterstützt vielfältige datenorientierte Anwendungsfälle zur Optimierung der Geschäftsprozesse
• Du verantwortest den Entwurf, Aufbau und Betrieb robuster Datenflüsse und -Strukturen in unserem Data Lakehouse auf Basis eines Modern Data Stacks
• Zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen Datenbasis nutzt der Du unsere Datenqualitäts-Konzepte und bringst Dich in deren Weiterentwicklung mit ein
• Du arbeitest eng mit den Architects, Data Engineers, Analysts und den beteiligten Fachabteilungen
• Du bist an der stetigen Weiterentwicklung unserer Data Integration Standards beteiligt

• Erfolgreich abgeschlossener Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studium
• Fundierte Erfahrung im Umgang und der Transformation großer Datenmengen in klassischen Data Warehouses, Cloud Datawarehouses und auch Big Data Plattformen
• Zweijährige Implementierungserfahrung im Data Engineering Umfeld (Dbt, SQL, Python, Airflow, Prefect, Fivetran, Azure data factory, Talend)
• Erfahrung in der Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen (SAP, DB2, MS SQL, Kafka, Azure Service Bus, Google Analytics, Adobe Analytics usw.)
• Datenmanagement in relationalen Datenbanken
• Erfahrungen in Projektarbeit, sowohl im agilen als auch im klassischen Umfeld (Scrum, Kanban, Wasserfall)
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung
• Hohe Teamorientierung und Kommunikationsstärke
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
• Leidenschaft und Engagement: State of the Art ist dein Anspruch und so gestalten wir gemeinsam Data & BI bei Douglas

Wir möchten, dass Du dich in deinem Job wohlfühlst. Deshalb erhältst Du deine ganz individuelle Arbeitsausstattung.

• ️ MacOS, Linux oder Windows. Deine Entscheidung!

Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.

30 Tage Urlaub pro Jahr

Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld (ca. 8 Tage/Monat)

Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.

️ Du magst Fitness? Dann ist unser Gym-Pass genau das Richtige für dich.

Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke

Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie z.B. DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc.

Erkennst Du dich wieder?

Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins.

Deine Ansprechparterin für die Position ist Anna Maria Tamburrelli.

Wir freuen uns auf Dich!