PostDoc Storyline-basierte hochaufgelöste Projektionen für zukünftige arktische Klimaänderungen (m/w/d)

Hintergrund
Diese Forschung ist Teil des kürzlich geförderten EU H2020 Projektes “Polar Regions in the Earth System (PolarRES)”, in dem 21 Institute aus 15 Ländern involviert sind. Internationale Zusammenarbeit mit den PolarRES Partners bezüglich der Modellauswertung ist ein integraler Bestandteil dieser Stelle.

Das Klima der Arktis ändert sich, durch lokale Rückkopplungen und ihre Reaktionen auf regionale und hemisphärische Zirkulationsänderungen, schneller als in anderen Regionen der Erde. Dieses Projekt soll neue Erkenntnisse über die Reaktion des arktischen Klimasystems auf zukünftige globale Klimaänderungen erbringen, indem das Storyline Konzept angewendet wird. Dabei werden die möglichen regionalen arktischen Klimaänderungen als Reaktion auf verschiedene atmosphärische Zirkulationsänderungen durch dynamisches ‚Downscaling‘ (horizontale Auflösung ~10 km) von ausgewählten globalen Klimamodellprojektionen simuliert. Diese globalen Klimamodellprojektionen werden so ausgewählt, dass sie physikalisch konsistente und plausible Pfade zukünftiger Zirkulationsänderungen (z.B. die Verschiebung der Zyklonen-Zugbahnen) abbilden.

Das Hauptwerkzeug für diese Arbeit sind numerische Simulationen mit dem atmosphärischen Modell ICON (ICOsahedral Nonhydrostatic), welches als ‚limited area model‘ auf die Arktis angewendet wird. Das Projekt startet mit der Adaption des Modells für langzeitige Simulationen (bis zu Jahrzehnten), gefolgt von Simulationen für das gegenwärtige Klima. Diese werden z.B. mit Beobachtungen der Arktis-Expedition MOSAiC evaluiert. Letztlich werden Storyline-basierte hochaufgelöste Projektionen für die Arktis über den Zeitraum von der Gegenwart bis zum Ende des 21. Jahrhunderts simuliert. Die ICON Ergebnisse werden im Kontext eines ‚multi-model‘ Ensembles von regionalen Simulationen, welches ~7 Modelle und verschiedene Realisierungen einschließt, analysiert. Die Auswertung beinhaltet insbesondere Prozesse der arktischen Verstärkung (‚Arctic amplification‘).

Aufgaben

• Aufsetzen von Storyline-basierten ICON Simulationen über ein die Arktis umfassendes Gebiet, welche durch Output von globalen Klimamodellen angetrieben werden
• Durchführen von ICON Simulationen von mindestens 2 Storylines über den Zeitraum von der Gegenwart bis 2100
• Analyse eines ‚multi-model‘ Ensembles von regionalen Simulationen mit Fokus auf atmosphärischen Prozessen der ‚Arctic amplification’

Voraussetzungen

• PhD/Promotion in Meteorologie, Physik oder verwandten Gebiete
• Erfahrungen in regionaler Klimamodellierung oder Erdsystemmodellierung
• Gute Kenntnisse in Atmosphärenphysik und -dynamik
• Erfahrungen im Aufsetzen und Durchführen von Simulationen mit regionalen oder globalen Klimamodellen, und Affinität zu numerischer Modellentwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und in der Programmierung (R, Python, Fortran, C, Matlab oder ähnliche Sprachen)
• Exzellente Englischkenntnisse
• Gute ‚Reporting‘- und Präsentationsfähigkeiten, um Resultate auf internationalen Konferenzen und in Publikationen in wissenschaftlichen Fachjournalen darzustellen

Wünschenswerte Fähigkeiten und Kenntnisse

• Kenntnisse in polaren Klimaprozessen

Weitere Informationen

Wir bieten

• exzellente Forschung
• Zusammenarbeit und Kooperation - institutsintern, national und international, interdisziplinär
• Chancen, sich zu entwickeln – auf der eigenen Stelle, auf andere Stellen hin und aus dem AWI heraus
• eine gelebte Kultur der Vereinbarkeit von Beruf und Familie – auditiert, und noch mehr als das
• herausragende Forschungsinfrastruktur – Schiffe, Stationen, Flugzeuge, Labore und mehr
• ein internationales Umfeld – alltägliche Kontakte zu Menschen aus aller Welt
• Grundlagenforschung mit gesellschaftlicher und politischer Relevanz
• flache Hierarchien – Freiheit und Verantwortung
• spannende Themen – auch in Technik, Verwaltung und Infrastruktur

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bewerben können Sie sich bis zum 15. Oktober 2021 ausschließlich online.
Referenznummer: 21/163/D/Kli-b