Data Scientist (m/w/d)

仕事内容

Unser Klient ECBM ist eine junge, dynamische IoT- und KI-Beratung: „Wir bieten mittelständischen und großen Unternehmen aus verschiedensten Branchen Beratung, Projektmanagement und Implementierung für Internet of Things (IoT)- und Künstliche Intelligenz-Projekte in den Bereichen Smart City und Industrie 4.0. Außerdem bauen wir großflächige Funknetzwerke z.B. mit der LoRaWAN-Technologie zur Vernetzung von Maschinen und Gebäuden auf und betreiben diese. Unsere Auftraggeber sind Städte, Kommunen und produzierende Unternehmen, die sich z.B. im Bereich Energiemanagement, Smart City oder Industrie 4.0 ihr eigenes großflächiges Maschinennetz aufbauen."

"Wir sind innovativ und umsetzungsstark, wachsen schnell und haben jede Menge spannende Projekte.“

Wir suchen ab sofort eine*n:

Data Sciencist (m/w/d)

Als erfahrene*r Data Scientist & Machine Learning Entwickler*in (w/m/d) entwickelst Du Kolleg*innen im Bereich Data Science weiter und verbesserst mit dem Team bestehende Prediction-Modelle. Bei Predictive Maintenance Projekten unterstützt Du unsere Kund*innen dabei aus Sensor- und Produktionsdaten Modelle zu entwickeln, mit denen sie Produktion und Instandhaltung optimieren. Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das gemeinsam in direkter Zusammenarbeit mit unseren Kund*innen spannende Probleme löst.

Deine Aufgaben:

• Du bist Experte und Coach bei den Themen Daten- und KI-basierten statistischen Modellen und wendest diese im Kontext der Fragestellung unserer Kunden an
• Du berätst und unterstützt unsere Kunden beim Einsatz von Datenanalysemodellen und Machine Learning
• Du bereitest aus unterschiedlichen Datenquellen eine Datenbasis für die Analyse vor, interpretierst und visualisierst diese, verstehst dadurch Kundenprobleme und schlägst Lösungen vor
• Du entwickelst relevante Trendanalysen, Prognosen und Hypothesen, um die Arbeit unserer Kunden zu verbessern
• Du entwickelst Datenerhebungs- und Digitalisierungsstrategien gemeinsam mit Kunden, die noch am Anfang ihrer Reise stehen
• Du setzt Piloten für Datenanalyseprojekte um und demonstrierst den damit geschaffenen Mehrwert, sodass der Kunde in eine strategische Lösung mit uns investiert
• Du übernimmst einen Teil des Projektmanagements und betreust dabei Kunden an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich und anderen Projektteams

Dein Profil:

• Du hast dein Bachelor-Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik/Statistik, Naturwissenschaften einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen
• Du bringst mind. 3 Jahre Projekterfahrung als Data Scientist mit Methodenwissen in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning mit
• Du besitzt mind. 2 Jahre Erfahrung mit Programmier-/Skriptsprachen wie Python, R, Javascript sowie in Business-Intelligence Tools wie Tableau, Superset, Thingsboard oder ähnlichen
• Du hast mind. 3 Jahre eng mit Kunden zusammengearbeitet, effektiv mit Anwendern bei Kunden kommunizierst und Diskussionen mit diesen geführt / moderiert
• Du hast eine sehr hohe Auffassungsgabe sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und verstehst schnell komplexe Zusammenhänge
• Du bist kommunikationsstark – ob Deutsch oder Englisch – und blühst im Umgang mit Kunden richtig auf
• Du begeisterst Dich für Technologien und hältst Ausschau nach innovativen Lösungen rund um die Themen Digitalisierung, Industrie 4.0 und IoT
• Du hast Drive, Energie und lernst schnell

Das bieten Wir:

• Echten Team-Spirit
• Flexible Arbeitszeiten und -orte: beim Kunden, im STARTPLATZ oder Home-Office
• Ein Eintauchen in die Startup-Welt
• Attraktive Vergütung
• Innovatives und sehr dynamisches Arbeitsumfeld
• Kontinuierliches Lernen und Mitarbeit an hochaktuellen Themen
• Gemeinsam mit einem jungen Unternehmen wachsen
• Die Möglichkeit, in einem kleinen Team etwas wirklich Großes zu erreichen

Wenn Du Dich in dieser Beschreibung wiederfindest, dann bist Du genau richtig bei ECBM!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an jobs at synnous.de. Ansprechpartner ist Niklas Greczak Dir gerne für telefonische Rückfragen unter der folgenden Rufnummer zur Verfügung steht: 0211 83834881

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung