Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Prädiktive Verhaltensanalysen
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Giorno di aggiornamento: 24-10-2024
Categoria: Istruzione / Formazione
Industria: Regierung öffentliche Verwaltung
Tipo di lavoro: Befristet
Contenuto del lavoro
Stelleninformationen
Universitäten
Qualifikationsebene: Master, Diplom (Universität), Magister, Staatsexamen und vergleichbar
Dienstort: Chemnitz
Anstellungsverhältnis: befristet
Bewerbungsfrist: 10.09.2021
Bewerbungsadresse
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Human und Sozialwissenschaft
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Ansprechpartnerin: Dekanin Prof. Dr. Strobel
09107 Chemnitz
E-Mail: dekanat@hsw.tu-chemnitz.de
Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, Professur Prädiktive Verhaltensanalyse eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)
befristet zunächst bis 30.09.2022 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.
Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.
Aufgabenbereiche
- Wissenschaftliche Forschung (50%) im Sonderforschungsbereich `Hybrid Societies‘
- Wissenschaftliche Forschung im Bereich Modellierung zur prädiktiven Verhaltensanalyse
- Mitarbeit in der Lehre (Abhalten von Lehrveranstaltungen (2 LVS), Korrektur von Modulprüfungen, etc.)
- Betreuung von Abschlussarbeiten
- Unterstützung bei administrativen Aufgaben der Professur
Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder kognitiven Psychologie, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet.
- Programmierkenntnisse (z.B. in Python) und grundlegende Kenntnis statistischer Methoden
- Hohe Begeisterungsfähigkeit für wissenschaftliche Forschung
- Kenntnisse in den Bereichen der prädiktiven Verhaltensanalyse, so z. B. Kognitionswissenschaft oder experimentelle Psychologie, kognitive Modellierung oder maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 71 SächsHSFG erfüllen.
Bewerbungen sind unter dem Stichwort »Prädiktive1« mit den üblichen Unterlagen bis 10.09.2021 elektronisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Human und Sozialwissenschaft
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Ansprechpartnerin: Dekanin Prof. Dr. Strobel
09107 Chemnitz
Scadenza: 08-12-2024
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