Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Postdoktorand/in) (m/w/d)

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main

Das DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation trägt mit empirischer Forschung, digitaler Infrastruktur und Wissenstransfer dazu bei, Herausforderungen im Bildungswesen zu bewältigen. An den Standorten Frankfurt am Main und Berlin erarbeitet und dokumentiert das DIPF Wissen über Bildung und unterstützt so Wissenschaft, Politik und Praxis.

Die Arbeitsgruppe Individualized Interventions in der Abteilung Bildung und Entwicklung sucht eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

(Postdoktorand/in)

Vollzeit, befristet auf zwei Jahre. Vergütung nach EG 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H)

Der Dienstort ist Frankfurt am Main. Der Beschäftigungsbeginn ist flexibel.

Die Arbeitsgruppe Individualized Interventions (Prof. Dr. Garvin Brod) verfolgt das Ziel, Interventionen zu entwickeln, die die Bildungschancen von Kindern verbessern. Die PostDoc-Stelle ist im neuen, internationalen Forschungsnetzwerk CERES (Connecting the EdTech Research EcoSystem, mehr Infos: bit.ly/2VpvJBy) angesiedelt. Das interdisziplinäre Netzwerk mit verschiedenen kooperierenden Einrichtungen in den USA und Europa (Host-Institution: University of California, Irvine) hat das Ziel, die nächste Generation von Forschenden im Bereich „Educational Technologies im Kindesalter“ auszubilden. Im Rahmen unseres Subprojekts untersuchen wir, wie Kinder beim Lernen in digitalen Umgebungen ihr Lernen steuern und wie sich selbstreguliertes Lernen digital und individualisiert unterstützen lässt. Hierzu analysieren wir u.a. Logfiledaten von Lern-Apps aus echten Lernsituationen.

Ihre Aufgaben

• eigenständige Forschung
• Konzeption, Planung und Auswertung von Experimenten zu den Effekten verschiedener Unterstützungskomponenten auf den Lernerfolg, gemessen mittels Logfiledaten
• Organisation der Studiendurchführung und Anleitung von Hilfskräften
• Dokumentation und Publikation der Ergebnisse (englischsprachige Fachartikel, Konferenzbeiträge)

Voraussetzungen

• sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss sowie eine einschlägige Promotion in Psychologie, Kognitionswissenschaften, Informatik oder einer verwandten Disziplin
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie mindestens Grundkenntnisse der deutschen Sprache oder die Bereitschaft, diese zu Beginn der Tätigkeit zu erwerben
• gute Statistik- und Methodenkenntnisse; Erfahrungen in der eigenständigen Analyse empirischer Daten (z. B. mit R, Python oder Mplus)
• ausgewiesene Kompetenz in mindestens einem der folgenden Bereiche: Computational Modeling, Digitale Lernumgebungen, Experimentelle Lernforschung, Experience Sampling, Human-Computer-Interaction
• ausgeprägtes Interesse am Themenfeld des Projekts und an der Arbeit mit großen Datensätzen (inkl. Logfiledaten)
• Publikationserfahrung in internationalen Fachzeitschriften

Wir erwarten eine selbstständige Arbeitsweise, persönliches Engagement und die Fähigkeit und Bereitschaft, sich kurzfristig in weiterführende Arbeitsgebiete einzuarbeiten. Eine partnerschaftliche Zusammenarbeit sowohl innerhalb des Individualized Interventions Lab als auch mit kooperierenden Einrichtungen ist uns wichtig.

Wir bieten eine exzellente Forschungsinfrastruktur, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Mitgliedschaft im IDeA-Zentrum, regelmäßige Kolloquien und Methodenworkshops) und, falls gewünscht, voll finanzierte Auslandsaufenthalte an einer der Partnerinstitutionen.

Die „Kita im DIPF“ und flexible Arbeitszeiten ermöglichen gute Voraussetzungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Es besteht die Möglichkeit, ein vergünstigtes Jobticket mit Gültigkeit für den gesamten RMV-Bereich zu erwerben.

Das DIPF fördert die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen und begrüßt Bewerbungen unabhängig von ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Geschlecht und sexueller Identität. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist unter Berücksichtigung dienstlicher Belange grundsätzlich möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Nähere Auskünfte zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Garvin Brod (brod(at)dipf.de). Weitere Informationen zu unserer Arbeitsgruppe finden Sie unter indilearn.de/indilab.

Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte in elektronischer Form und zusammengefasst in einem pdf-Dokument unter Angabe der Referenz-Nr. BiEn 9102-21-08bis zum 30.11.2021 anProf. Dr. Garvin Brod, Arbeitsgruppe Individualized Interventions, bewerbung-bien(at)dipf.de; indilearn.de/indilab

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Rostocker Straße 6, 60323 Frankfurt am Main

www.dipf.de