Wissenschaftler*in Maschinelles Lernen Optische Netzwerke

Die Arbeitsgruppe "Datenanalyse und Signalverarbeitung" (DSP) in der Abteilung Photonische Netze und Systeme sucht neue Mitarbeiter zur Unterstützung ihrer Aktivitäten auf dem Gebiet der optischen Telekommunikation und der Netzautomatisierung, insbesondere der Entwicklung von Algorithmen für das maschinelle Lernen unter Wahrung der Privatsphäre. Die Gruppe führt eine Reihe von Forschungsprojekten in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern durch, um neuartige Netzautomatisierungslösungen für den Einsatz in künftigen 6G-Netzen zu entwickeln und experimentell zu validieren.

Werden Sie Teil unseres hoch motivierten Teams und gehen Sie mit uns auf Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

• Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der optischen Kommunikation und der Kommunikationsnetze

• Automatisierung von optischen Zugangs- und Metronetzen

• Entwurf, Entwicklung und experimentelle Validierung von Pipelines für maschinelles Lernen zusammen mit fortgeschrittenen Telemetrie-Streaming-Workflows

• Forschung an datenschutzfreundlichen Algorithmen für maschinelles Lernen

• Entwicklung von Netz-APPs für die autonome Überwachung und Wartung von optischen Kommunikationsnetzen

• Präsentation der F&E-Ergebnisse in Form von Projektberichten, Präsentationen und Zeitschriftenartikeln

  
  

Was Sie mitbringen

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik oder verwandten Bereichen

• Ausgezeichnete Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und praktische Erfahrung mit verschiedenen Bibliotheken

• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python

• Erfahrung mit IP- und optischen Netzwerktechnologien (Switches und Router)

• Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Technologien (Docker, Kubernetes)

  
  

Die folgenden Kenntnisse sind von Vorteil:

• Erfahrung mit Netzwerkprogrammierbarkeit und Protokollen (z. B. NETCONF, gRPC, gNMI)

• Erfahrung mit SDN-Controllern und Netzwerk-Orchestratoren

• Erfahrung mit Apache Kafka, Influx, Grafana

  
  

Was Sie erwarten können

• Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)

• Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins

• Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Flexible Arbeitszeiten

• Möglichkeiten zum Homeoffice

• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote

• Unterstützung beim Wunsch zur Promotion

• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket

• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

  
  

Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Herrn Dr.-Ing. Johannes Fischer

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

Kennziffer: 62230 Bewerbungsfrist: 31.03.2023