Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d)

☞ August-Wilhelm Scheer-Institut

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Giorno di aggiornamento: 07-10-2024

Località: Saarbrücken Saarland

Categoria: R & D Tecnologie dell’informazione

Industria:

Tipo di lavoro: Praktikum

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Contenuto del lavoro

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & Computer Vision bist du aktiv an der Entwicklung von praxisnahen, KI-basierten Lösungen beteiligt. In einem interdisziplinären Team aus erfahrenen Professionals befasst du dich sowohl mit der Analyse größerer Datenmengen als auch mit der automatisierte Datenvorbereitung für maschinelle Lernverfahren sowie dem trainieren und evaluieren von neuronalen Netzen und trägst so aktiv zum Projekterfolg bei.

Aufgaben

  • Automatisierte Datenaufbereitung und Strukturierung
  • Manuelle Datenvorverarbeitung
  • Anwenden von aktuellen Algorithmen und Technologien aus den Bereichen Machine Learning & Computer Vision
  • Konzeption und Implementierung von Prototypen unter Einsatz neuester Technologien
Qualifikation

  • Du studierst Informatik oder einen artverwandten Studiengang
  • Du verfügst über praktische Programmiererfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache, idealerweise Python
  • Du bringst Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie z.B. Tensor Flow mit
  • Du hast bereits Kenntnisse im Bereich Bildklassifizierung mit KI-Ansätzen
  • Du bringst hohe Eigeninitiative, Gestaltungswille und Teamfähigkeit mit
Benefits

  • Ein innovatives Umfeld mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Herausfordernde, zukunftsweisende Projekte und innovative Themenfelder in interessanten Branchen
  • Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für Kreativität sowie zum Testen Deiner eigenen Ideen
Wir, das August-Wilhelm Scheer Institut, arbeiten als eines der wachstumsstärksten Digitalisierungsinstitute in Deutschland an der digitalen Welt von Morgen. Als multidisziplinäres Team entwickeln wir in zukunftsweisenden Projekten moderne Technologien und innovative Geschäftsmodelle für unterschiedlichste Branchen.
Gemeinsam bringen wir Forschung auf die Straße.

Du Passt zu Uns? Dann werde Teil unseres Teams!
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Scadenza: 21-11-2024

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