Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning (ML/KI) und Videoanalyse

☞ udo digital

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Giorno di aggiornamento: 24-10-2024

Località: Darmstadt Hesse

Categoria: Moda / Lifestyle Mezza giornata

Industria:

Tipo di lavoro: Teilzeit

Stipendio: 15 € pro Stunde

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Contenuto del lavoro

Unternehmensbeschreibung

Digitalisierung betrifft uns alle. Wie Marc Andreesen schon passend sagte: "Software eats the world". Es gibt Bereiche, insbesondere in Zeiten von Corona und Home-Office, wo Digitalisierung für uns alle greifbar und nah wird. Wer kennt sie nicht die zahlreichen Zoom oder Teams Meetings. Heute für viele von uns Alltag.

Aber es gibt auch Bereiche in unserem Leben, wo das Thema Digitalisierung noch nicht 100% im Fokus steht. udo digital fokussiert auf Segmente die weit unterdurchschnittliche Reifegrade beim Thema Digitalisierung vorweisen. Beispielhaft seien hier die Bereiche Justizvollzug und Golf Sport genannt.

Ziel von udo digital ist das "Ausbrüten" von Digitalisierungprodukten für diese Segmente mit entsprechend großem Digitalisierungs-potenzial und heute unterdurchschnittlichem Angebt im Markt.Und danach Ausgründung in eigenständige Gesellschaften die international entsprechend die Märkte mit den digitalen Produkten bedienen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen den Werkstudenten* Nr 1, der als Mitglied im Gründungsteam aus dem Home-Office die technische Realisierung (MVP) zu udo golf wesentlich gestalten möchte. Wir sind in Gründung und erarbeiten gerade den PoC, um dann mit entsprechendem Datenmaterial die ML basierte Produktvariante zu entwicklen.

DEINE AUFGABEN

  • Entwicklung des MVP / PoC mit ca. 10 bis 20 Stunden pro Woche
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Show Cases und Demoversionen
  • Unterstützung beim Testmanagement und Durchführung von Softwaretests
  • Unterstützung bei der Projektdokumentation
  • Unterstützung des Team Managements bei administrativen internen Aufgaben

DEIN PROFIL

Idealerweise bist Du Student* der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Studienrichtungen und hast Deine ersten Semester bereits erfolgreich absolviert. Du bist an einer längeren Mitarbeit interessiert und kennst Dich hervorragend im Umfeld Machine Learning / KI (z.B. AWS Recognition) und evtl. auch Videoanalyse aus.

Du verfügst über:

  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
  • Kenntnisse in der Software Entwicklung und ML/KI Entwicklungsframeworks
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Flexibilität, Fähigkeit sowohl im Team als auch selbständig zu arbeiten
  • Bereitschaft und Fähigkeit, sich schnell in neue Themen, Technologien einzuarbeiten

Wenn Du außerdem aufgeschlossen und teamfähig bist, so bist Du die ideale Unterstützung für uns.

Arbeitsstunden: 10-20 pro Woche

Voraussichtliches Einstiegsdatum: 1.11.2021

Art der Stelle: Teilzeit, Freie Mitarbeit

Gehalt: 15,00€ pro Stunde

Leistungen:

  • Erfolgsbeteiligung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice

Homeoffice:

  • Ja
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Scadenza: 08-12-2024

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