Senior Solution Engineer (m/w/d) - AI Industrialization

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Giorno di aggiornamento: 07-10-2024

Località: Leipzig Saxony

Categoria: Alta tecnologia Meccanico / Tecnico Elettrico / Elettronico IT - Software

Industria: Management Consulting

Posizione: Associate

Tipo di lavoro: Full-time

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Contenuto del lavoro

Analytics & Cognitive begleitet unsere Kunden mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kunden, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von humans with machines für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kunden sorgen.

Deloitte Consulting Solutions bietet Services bei der Erstellung von Komplettlösungen im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), die auf unser Consulting Potential aufbauen und dieses ergänzen. Wir decken den kompletten Entwicklungszyklus einer ML Applikation von Geschäfts- und Datenverständnis über die Datenvorbereitung, Modellierung und Validierung bis hin zur Implementierung und Operationalisierung ab. So können wir unsere Kunden optimal bei der Erreichung ihrer Ziele unterstützen.

Für unser Team am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.

Spannende Aufgaben erwarten dich
  • Beratung unserer Kunden in funktionalen (Finanzen, Logistik, Marketing, F&E) und methodischen (z. B. Daten- und Algorithmenauswahl) Fragestellungen der Anwendung von maschinellem Lernen
  • Technische Umsetzung von ML-Projekten (z. B. Toolauswahl, Implementierung)
  • Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen in Python oder R
  • Entwicklung von innovativen und intelligenten Algorithmen zur Lösung kniffliger Geschäftsprobleme unter Anwendung moderner Technologien und Programmieransätze
  • Industrialisierung der entwickelten Modelle (MLOps) mit Hilfe von Cloud-Diensten und/oder AutoML Software
  • Unterstützung bei vertrieblichen Aktivitäten (z. B. Angebotserstellung) und Umsetzung von Showcases
  • Design, Entwicklung und Test von Prototypen und Lösungen unter Verwendung von Best Practices
  • Erstellung und Pflege von Solution Design Documents (SDDs) und Prozessabläufen über den Projektlebenszyklus und Dokumentation von umgesetzten Lösungen
Darin bist du Spezialist:in
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in wirtschaftswissenschaftlichen, mathematischen, naturwissenschaftlichen und/oder technischen Bereichen oder Quereinstieg mit Erfahrung und glühendem Interesse an der Arbeit mit Daten
  • Fähigkeit zur offenen, direkten und proaktiven Kommunikation intern und extern, auch bei Remote-Tätigkeiten
  • Begeisterung im Umgang mit Daten und ML Bibliotheken in Python und R
  • Erfahrung mit ML Pipelines im AWS-, GCP- oder Azure-Ökosystem
  • Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft
  • Verständnis von Softwareentwicklungsprinzipien und/oder Programmiersprachen ist ein Plus
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft im Rahmen des vertraglichen Setups; Hauptstandort ist jedoch Leipzig
Was du von uns erwarten kannst

Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

Du bist interessiert? Wir freuen uns auf dich!

Bitte richte deine Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team.

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deine Bewerbung. Wir bitten dich um Verständnis, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen dir unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben dir konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

⇒ FAQs

⇒ Bewerbungshinweise

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Job-ID: 35222

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Scadenza: 21-11-2024

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