Tipo di lavoro: Teilzeit

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Contenuto del lavoro

Bei EY hast du die Chance auf eine einzigartige Karriere. Unser weltweites Netzwerk und unsere offene Unternehmenskultur sowie neueste Technologien unterstützen dich dabei, dein Potenzial voll auszuschöpfen. Bringe deine persönlichen Erfahrungen und Ideen mit ein, um zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung von EY beizutragen. Werde Teil unseres Unternehmens, starte eine außergewöhnliche Karriere und gestalte eine „better working world“ für uns alle. In unserem Bereich Financial Services fokussierst du dich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. Bei uns entfaltest du in internationalen und interdisziplinären Teams deine individuellen Fähigkeiten und bist Teil dieser spannenden Entwicklungen! „It’s yours to build.“


Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data-Risk Teams am Standort Frankfurt/Main, beschäftigst du dich mit Themen rund um Data Analytics und Data Management sowie Process Mining.


Deine Aufgaben:

  • Entwicklung neuer sowie Weiterentwicklung bestehender Prognosemodelle für die verschiedenen Kerngeschäftsprozesse unserer Kund:innen unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Advanced Analytics, Machine Learning und AI.
  • Durchführung von Datenanalysen
  • Umsetzung der erarbeiteten Lösungen sowie Beratung innerhalb von Projekten im Finanzbereich
  • Frühzeitige Eigenverantwortung für Analyse- und Entwicklungsprojekte - in enger Kooperation mit unseren Data Scientists und unseren Mandant:innen.


Das bringst du mit
Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- oder MINT-Studiengänge (BWL, VWL, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen)


Das zeichnet dich aus – Eigenschaften für deinen Erfolg

  • Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Algorithmen mit Hilfe gängiger Bibliotheken (z.B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o.ä.)
  • Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (Python, C++, Java etc.) sowie erste Erfahrungen in Datenbanksystemen (z.B. MS SQL©)
  • Praxiserfahrung mit Softwareentwicklungstools (z.B. Anaconda, Git, Dev-Ops) sowie einer modernen Entwicklungsmethodik (Scrum, Kanban o.ä.) sind von Vorteil
  • Du bearbeitest eigenverantwortlich Themen und bringst eigene innovative Vorschläge mit ein


Das bieten wir dir
ein inspirierendes Arbeitsumfeld

  • Vielfältige Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich
  • Frühe Übernahme von Führungsverantwortung
  • Schnelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit Unterstützung modernster Technologien


Hier erfährst du mehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen du als Mitarbeiter:in von EY profitierst.


Werde Teil unserer Highest Performing Teams!

Bewirb dich jetzt über unser Jobportal: fscareers.ey.com.

Unser Recruitment-Center beantwortet gerne deine Fragen unter: +49 6196 996 10005.

Du möchtest außerdem mehr über den Bewerbungsprozess bei EY erfahren? Dann besuche unsere Karriereseite hier oder informiere dich über EY auf kununu und Glassdoor

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Scadenza: 06-12-2024

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