Logistik/ Materialmanagement - Disponent (m/w/d)
Visualizza: 171
Giorno di aggiornamento: 07-10-2024
Categoria: R & D Consiglio di amministrazione Altra
Industria:
Contenuto del lavoro
Meine Aufgaben
- Operative Disposition mittels eines ERP Systems
- Störungsfreie Materialversorgung eines festgelegten Teilespektrums sicherstellen – ggf. geeignete Korrekturmaßnahmen einleiten
- Terminverfolgung der bestellten Teile. Mündliche und schriftliche Korrespondenz mit Lieferanten.
- Selbstständige Einleitung und Verfolgung von Eskalationsprozessen bei Lieferengpässen in der 1. Eskalationsstufe
- Einleitung von Sondermaßnahmen zur Sicherstellung der Versorgung (Bestellung bei Parts, Sonderfahrt, etc.)
- Kommunikation mit internen Schnittstellen (Logistik, Montage, Programmplanung, Qualität) zur Maßnahmenabstimmung/ Absicherung der Prozesse im Engpass
- Nachhaltige Ursachenbehebung bei Eskalationsfällen
- Implementierung von Maßnahmen zur Bestands- und Dispositionsoptimierung
- Bei Bedarf Regressierungsprozess anstoßen
- Beschaffung von Teilegruppen mit erforderlichen Sonderabwicklungen, z. B. Rohteile, Teile mit eingeschränkter Bedarfsqualität
Meine Qualifikationen
- Fundierte Erfahrung im Bereich Materialwirtschaft, Logistik, Einkauf von Vorteil
- Stark ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, sowie Analyse-, Entscheidungsfähigkeit
- Hohes Maß an Eigeninitiative - strukturierte, zielorientierte Arbeitsweise
- Hohes Maß an Durchsetzungsvermögen sowie eine hohe Ziel- und Performanceorientierung
- Sehr gute Microsoft-Office Kenntnisse
- SAP-Kenntnisse von Vorteil
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Meine Vorteile
- Möglichkeit, anspannenden Projekten in interessanten Unternehmen mitzuwirken
- Abwechslungsreiche Tätigkeit
- Aussicht auf Projektverlängerung
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
Über Hays
Mein Kontakt bei Hays
Referenznummer
683291/1
Kontakt aufnehmen
Telefon: + 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de
Scadenza: 21-11-2024
Clicca per candidarti per un candidato gratuito
Segnala lavoro
LAVORI SIMILI
-
⏰ 30-11-2024🌏 Munich, Bavaria
-
⏰ 25-11-2024🌏 Würzburg, Bavaria
-
⏰ 03-12-2024🌏 Nuremberg, Bavaria
-
⏰ 21-11-2024🌏 Freising, Bavaria
-
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning und Process Mining
Fraunhofer IIS, Division Engineering of Adaptive Systems EAS
⏰ 24-11-2024🌏 Nuremberg, Bavaria -
⏰ 25-11-2024🌏 Dingolfing, Bavaria
-
💸 €65,000/yr - €80,000/yr⏰ 18-11-2024🌏 Würzburg, Bavaria
-
⏰ 20-12-2024🌏 Aschaffenburg, Bavaria
-
⏰ 20-12-2024🌏 Kitzingen, Bavaria
-
⏰ 30-11-2024🌏 Fürth, Bavaria