Data Scientist/ KI Experte (m/w/div)

☞ OSP – Otto Group Solution Provider

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Giorno di aggiornamento: 18-10-2024

Località: Dresden Saxony

Categoria: Alta tecnologia Meccanico / Tecnico Elettrico / Elettronico IT - Software

Industria: IT Services IT Consulting

Posizione: Entry level

Tipo di lavoro: Full-time

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Contenuto del lavoro

OSP (Otto Group Solution Provider) ist ein IT-Dienstleister für Retail und Logistik mit Hauptsitz in Dresden. Wir leben unsere Leidenschaft für IT in einem wertschätzenden, vertrauensvollen Arbeitsumfeld. Unser Antrieb ist die Idee, gemeinsam im TeamGroßartiges für unsere Kunden zu leisten.

Wir setzen dabei auf die Eigenverantwortung und Lernbereitschaft unserer Mitarbeiter*innen, auf moderne Technologien und eine hohe Qualität in der Softwareentwicklung. Agiles Arbeiten, transparenteEntscheidungen, eine lebendige Feedbackkultur und ein kollegiales Miteinander machen uns erfolgreich.

Wir sind für Kunden innerhalb und außerhalb der Otto Group aktiv. Mit circa 400 Mitarbeiter*innen an mehreren deutschen und internationalenStandorten entwickeln wir seit 1991 flexible Software- und BI-Lösungen und gestalten so die Einkaufswelten von morgen. Wir sind Teil der Otto Group und teilen ein Wertesystem, das verantwortungsvolles und nachhaltiges Handeln in den Mittelpunkt stellt.

Aufgaben
  • Spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen Entwicklungsteam
  • Gestaltung des gesamten Entwicklungsprozesses von Machine Learning Anwendungen, von der Abklärung der fachlichen Anforderungen bis hin zum Deployment
  • Aufbereitung, Analyse und Visualisierung umfangreicher und komplexer Datensätze
  • Entwicklung von datengetriebenen Modellen, beispielsweise mittels Machine Learning, statistischen Verfahren oder Optimierungsverfahren
  • Enge Kommunikation mit den Fachbereichen, die von deinen Modellen profitieren
  • Möglichkeiten, sich kontinuierlich mit neuen Technologien zu befassen
Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Theoretisches Verständnis und praktische Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, statistische Datenanalyse oder Optimierungsalgorithmen
  • Gute Programmierkenntnisse (insb. Python), Erfahrung mit Datenmanipulations- und Machine Learning Bibliotheken
  • Branchenkenntnisse in E-Commerce und Paketlogistik oder alternativ Interesse, ein tieferes Verständnis für die fachlichen Probleme dieser Branchen aufzubauen
  • Interesse an den Themen green AI und ethical A
  • Idealerweise Erfahrung mit Cloud Umgebungen (GCP, AWS)
Wir bieten
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag
  • Agile Arbeitsweise
  • 30 Tage Urlaub
  • Mobiles Arbeiten
  • Weiterbildung
  • Unbefristeter Vertrag
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Scadenza: 02-12-2024

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